Der Umsatz der Bittensor-Subnetzbetreiber ist laut Evan Malanga, Chief Revenue Officer bei Yuma, innerhalb von 18 Monaten von nahezu null auf geschätzte über 32 Millionen US-Dollar gestiegen, da Unternehmen kommerzielle Implementierungsverträge abgeschlossen haben.
Zusammenfassung
- Der Umsatz der Subnetzbetreiber hat laut Evan Malanga von Yuma schätzungsweise über 32 Millionen US-Dollar erreicht.
- Malanga nannte Waschanlagenüberwachung und Finanz-Cybersicherheits-Deals als Beispiele für die kommerzielle Akzeptanz von Bittensor.
- Subnetzbetreiber haben zunehmend ihre eigenen Token gekauft, was er mit der TAO-Nachfrage in Verbindung brachte.
- Kommerzialisierungsfehler, Token-Volatilität und Konkurrenz durch etablierte KI-Entwickler bleiben Risiken, sagte er.
Evan Malanga, Chief Revenue Officer beim Bittensor-Infrastrukturunternehmen Yuma, sagte gegenüber crypto.news, dass Kundenverträge, Betreiberumsätze und Subnetz-Token-Käufe Belege für die wachsende Nutzung im gesamten Netzwerk liefern.
In seinem Bericht gehören zu den stärksten Beispielen Score, das für Avia Waschanlagenüberwachungen an Tausenden von Standorten geplant hat, und RedTeam, das mehrere Fortune-500-Finanzinstitute bedient und mehr als 1 Milliarde wöchentliche Transaktionen schützt.
Malanga präsentierte die Deals als Beispiele für die Nachfrage nach Dienstleistungen, die durch Bittensors KI-Wettbewerbe erbracht werden. Er wies auch auf eine steigende Zahl von Betreibern hin, die ihre Subnetz-Token auf dem offenen Markt kaufen, und sagte, dass Bittensors Design die Nachfrage nach diesen Vermögenswerten mit der Nachfrage nach seinem nativen Token TAO verbindet.
Bittensor-Adoption erreicht Waschanlagenüberwachung und Cybersicherheit
Für Malanga bieten kommerzielle Einsätze eine Möglichkeit, Bittensor über den Token-Handel hinaus zu betrachten. Seine Beispiele decken Computer Vision und Cybersicherheit ab, zwei Bereiche, in denen Subnetzbetreiber Implementierungsvereinbarungen mit Unternehmen abgeschlossen haben.
Die geplante Einführung von Score umfasst laut dem Manager die Überwachung von Avia-Waschanlagenstandorten. Die Arbeit von RedTeam betrifft Finanzinstitute und Transaktionsschutz, wobei Malanga das von seinen Kunden abgedeckte Volumen auf mehr als 1 Milliarde Transaktionen pro Woche beziffert.
Über die Subnetzbetreiber hinweg sagte er, dass die Einnahmen in einem Zeitraum von 18 Monaten von fast nichts auf eine aktuelle Schätzung von über 32 Millionen US-Dollar gestiegen seien. Er nannte die Umsatzschätzung zusammen mit Kundenvereinbarungen, als er gefragt wurde, welche Belege Anleger prüfen sollten, um Netzwerknutzung von Spekulation zu unterscheiden.
Der bereitgestellte Yuma-Hintergrund beschrieb auch Innerworks, ein Londoner Unternehmen zur Bot-Erkennung, als Beispiel für ein Unternehmen, das Bittensor-Wettbewerbe in seinen Produkten einsetzt. Laut diesem Bericht steigerte Innerworks seine Erkennungsrate in weniger als einem Jahr von 73 % auf 99,5 %.
Yuma beschrieb die Wettbewerbe als aufgabenbezogene Wettkämpfe mit öffentlicher Bewertung, bei denen Teams Token für die Erstellung der leistungsstärksten KI-Arbeit erhalten. Laut dem Unternehmen integrieren Unternehmen, die viele der Wettbewerbe durchführen, die siegreichen Ergebnisse in ihre eigenen Produkte.
TAO belohnt Arbeit in 128 KI-Märkten
Bei der Erklärung der Struktur des Netzwerks sagte Malanga, dass Bittensor 128 Märkte unterstützt, die als Subnetze bekannt sind und Aufgaben wie mathematische Beweise, maschinelles Lernen, Vorhersage und Ressourcenoptimierung abdecken.
Innerhalb jedes Subnetzes konkurrieren Miner darum, eine definierte Aufgabe zu lösen, während Validatoren die Qualität ihrer Arbeit bewerten, sagte er. Malanga verglich den Wettbewerbsprozess mit dem Bitcoin-Mining, bei dem Teilnehmer darum konkurrieren, eine gültige Nonce zu finden, betonte jedoch, dass Bittensor verschiedene Arten von maschineller Intelligenz belohnen kann.
„Bitcoin belohnt eine Art von Arbeit, während Bittensor viele Formen maschineller Intelligenz belohnen kann.“
Nach seiner Erklärung könnte eine Aufgabe, die Bitcoins Proof-of-Work-Prozess ähnelt, möglicherweise innerhalb eines einzelnen Bittensor-Subnetzes ausgeführt werden. Bittensor trennt die Produktion von Intelligenz von der Bewertung ihrer Qualität, sagte er, wodurch Miner und Validatoren unterschiedliche Rollen übernehmen können.
Eine frühere, am 25. März veröffentlichte Berichterstattung dokumentierte Wachstum beim Subnetz-Staking, wobei der Wert des über Subnetze gestakten TAO 620 Millionen US-Dollar überstieg. Der Bericht verzeichnete auch einen Anstieg der Subnetzanzahl von etwa 80 auf mehr als 120 im untersuchten Zeitraum.
Zur Token-Nachfrage verwies Malanga auf Betreiber, die eigene Subnetz-Assets kaufen. Seiner Aussage nach verbindet das Protokoll die Nachfrage nach Subnetz-Tokens direkt mit der TAO-Nachfrage, während die Nachfrage nach den daraus resultierenden KI-Diensten von Kunden stammt, die die Arbeit suchen, die diese Märkte hervorbringen.
Validator-Bewertung bestimmt, wie Miner Belohnungen erhalten
Zur Belohnungszuweisung sagte Malanga, dass jedes Subnetz eine Intelligenzaufgabe und die Kriterien definiert, die Validatoren zur Bewertung konkurrierender Lösungen verwenden. Unabhängige Validatoren bewerten die Arbeit, und Miner erhalten Belohnungen entsprechend dem Nutzen, der ihren Ergebnissen zugewiesen wird.
Bittensor aggregiert die Bewertungen durch Yuma Consensus, den er als einen Mechanismus beschrieb, der darauf ausgelegt ist, Kollusion zu widerstehen und gleichzeitig Einigkeit zu ermöglichen, auch wenn Teile einer Bewertung subjektiv sind.
Laut dem Executive erhalten Miner, deren Lösungen höhere Nützlichkeitsbewertungen erhalten, einen größeren Anteil der neu ausgegebenen Tokens. Seine Beschreibung stellt die Validator-Bewertung in den Mittelpunkt der Art und Weise, wie das Netzwerk Belohnungen unter konkurrierenden Teilnehmern verteilt.
Für dauerhaften kommerziellen Wert verwies Malanga jedoch auf Nachfrage außerhalb des Belohnungssystems.
„Dauerhafter kommerzieller Wert wird letztlich durch externe Nachfrage nach der Intelligenz bestimmt.“
Er nannte Lium für GPU-Computing, Chutes für KI-Inferenz, Leadpoet für KI-Vertriebsintelligenz, Score für Computer Vision und RedTeam für Cybersicherheit als Beispiele für die über Subnetze verfügbaren Dienste.
Auf die Frage nach Teilnehmern, die Belohnungen beeinflussen, ohne dauerhaften Wert zu schaffen, verwies Malanga auf die Kombination aus definierten Aufgaben, unabhängigen Bewertungen und Yuma Consensus. Seine Erklärung des kommerziellen Werts beruhte separat darauf, ob externe Kunden die produzierte Intelligenz nachfragen.
In den USA börsennotierte Treasury-Exposition birgt Token- und Adoptionsrisiken
Für US-Aktieninvestoren dokumentierte eine frühere Bittensor-Berichterstattung ein an der Nasdaq notiertes Unternehmen, das TAO als Treasury-Asset hält. Im August 2025 gab TAO Synergies 42.111 TAO-Treasury-Bestände bekannt, bestehend aus Tokens, die erworben und durch Staking generiert wurden.
Das Unternehmen hatte im Juli 2025 TAO im Wert von 10 Millionen Dollar gekauft, als Teil seiner Strategie, sich auf Bittensor zu konzentrieren, so der Bericht. Die Offenlegung liefert historischen Kontext für die Exposition des US-Aktienmarktes gegenüber dem Netzwerk durch ein börsennotiertes Treasury-Unternehmen.
Innerhalb von Yumas eigenem Geschäft hieß es im bereitgestellten Hintergrund, dass das von DCG unterstützte Unternehmen Infrastruktur für spezialisierte Open-Source-KI auf Bittensor aufbaut und investiert. Yuma beschrieb sich zudem als Betreiber des größten Validators des Netzwerks mit eigenem Hardware-Bestand, mit mehr als 200 Millionen Dollar in gestakten TAO- und Subnetz-Tokens.
Auf die Frage nach Risiken für diese Investitionsposition nannte Malanga einzelne Subnetze, die ihre Arbeit nicht in kommerzielle Geschäfte umwandeln können, die Volatilität von Vermögenswerten in der Frühphase und Konkurrenz durch andere KI-Plattformen, einschließlich führender Labore.
Obwohl die Nachfrage nach KI seiner Ansicht nach klar ist, sagte er, dass die Plattformen, die letztlich Skalierung erreichen werden, ungewiss bleiben. Malanga beschrieb diversifizierte Subnetz-Investitionsvehikel als Yumas Ansatz, die Exposition gegenüber der Volatilität einzelner Projekte zu reduzieren und gleichzeitig über das gesamte Bittensor-Ökosystem hinweg zu investieren.
