Grayscale verlagert seinen Forschungsschwerpunkt von den heiß gehandelten KI-Token auf die Daten- und Kredit-Ebenen, die die KI-Berechnung tragen. Seine Kernaussage ist, dass die Expansion der KI-Berechnung nicht nur von Chips, Modellen und Rechenleistung-Clustern abhängt, sondern auch von einer stabilen Datenversorgung, der Bestätigung und Zirkulation von Dateneigentum sowie einem Kreditmarkt, der die Finanzierung für den Aufbau großer Rechenleistung bereitstellt.
In der Krypto-Branche bedeutet diese Perspektive, dass das KI-Narrativ möglicherweise nicht mehr auf einen einzelnen KI-Token oder einen Konzeptsektor beschränkt ist. Glieder wie dezentrale Daten, Rechenleistungsfinanzierung, Infrastruktur und On-Chain-Kredite könnten näher an der tatsächlichen Nachfrage der KI-Kapitalausgaben liegen und eine nachhaltigere Wertabsicherung bieten.
Grayscales Beobachtungspunkt ist: Wenn der KI-Aufbau in eine Phase schwerer Vermögenswerte und langer Zyklen eintritt, werden Daten und Kredite zu den entscheidenden Einschränkungen und Geschäftsmöglichkeiten hinter der Expansion der Rechenleistung. Für Web3 wird derjenige, der echte Daten, echte Rechenleistung und echte Finanzierungsnachfrage verbinden kann, möglicherweise eine günstigere Position im neuen KI-Krypto-Narrativ einnehmen.
