Kurz gesagt
- OpenAI hat sein Grid Protectors Program gestartet und verspricht, den Strombedarf künftiger KI-Einrichtungen während Netznotfällen zu senken.
- Eine geplante Einrichtung in Georgia könnte ihren Stromverbrauch in Zeiten hoher Nachfrage um bis zu 1.000 Megawatt senken.
- Die Ankündigung erfolgt, während OpenAI seine Rechenzentren angesichts wachsenden öffentlichen Widerstands als „KI-Compute-Campusse“ neu branden will.
OpenAI möchte, dass seine riesigen KI-Rechenzentren dazu beitragen, die Lichter am Leuchten zu halten, wenn Stromnetze unter Druck geraten. Und offenbar würde es auch bevorzugen, dass die Leute aufhören, sie KI-Rechenzentren zu nennen.
Der ChatGPT-Entwickler kündigte am Montag sein Grid Protectors Program an, eine nationale Initiative, die es künftigen KI-Einrichtungen ermöglichen soll, den Stromverbrauch während Notfällen und Zeiten hoher Nachfrage zu senken und so möglicherweise die Kosten für andere Kunden zu verringern.
Im Rahmen des Plans würde OpenAI mit Versorgungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, wie viel Strom seine Einrichtungen vorübergehend nicht nutzen könnten, wie schnell sie reagieren könnten und für wie lange. Das Unternehmen prüft auch vor Ort befindliche Batterien und Stromerzeugung, um die Nachfrage besser zu steuern.
Das Programm geht eines der größten Probleme im Zusammenhang mit dem KI-Infrastrukturboom an: Unternehmen bauen zunehmend energiehungrige Anlagen, während Anwohner befürchten, höhere – und Wasser – Stromrechnungen zahlen zu müssen, um diese zu unterstützen.
Können KI-Rechenzentren dem Stromnetz tatsächlich helfen?
OpenAI nutzt eine geplante Anlage im Effingham County, Georgia, als erstes Beispiel. Das Unternehmen hat eine 25-jährige Vereinbarung mit Georgia Power unterzeichnet, die etwa 3.200 Megawatt Stromnachfrage abdeckt, wobei bis zu 1.000 Megawatt für vorübergehende Reduzierungen in Zeiten hoher Nachfrage verfügbar sind.
Gemäß der genehmigten Vereinbarung muss OpenAI die vollständigen Infrastrukturkosten tragen, die für die Versorgung seiner Anlage erforderlich sind, anstatt diese Ausgaben an bestehende Kunden weiterzugeben.
Georgia Power prognostiziert außerdem ab 2029 jährliche Kundeneinsparungen von etwa 950 Millionen US-Dollar, was mindestens 15 US-Dollar pro Monat für einen typischen Privatkunden entspricht. Diese Schätzungen umfassen jedoch das breitere Portfolio des Versorgungsunternehmens an Großstromkunden und das erwartete Wachstum, nicht nur das Projekt von OpenAI.
Die Anlage in Georgia befindet sich noch in der Entwicklung, und die Einsparungen bleiben Prognosen. OpenAI hat noch keine verbindlichen Verpflichtungen zur Nachfragesenkung für andere Anlagen im Rahmen seines nationalen Programms offengelegt.
Die Strominitiative von OpenAI kommt zudem nach Berichten über eine massive PR-Kampagne, um zu ändern, wie Menschen die Anlagen überhaupt nennen, um aus dem kollektiven Gedächtnis die negative Stimmung gegenüber KI-Rechenzentren zu tilgen.
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Laut Axios bereitet OpenAI eine Policy- und PR-Kampagne nach den Zwischenwahlen vor, die die Umbenennung von Rechenzentren in „AI-Compute-Campusse“ umfasst – ein Versuch, die Infrastruktur für Gemeinden attraktiver klingen zu lassen, indem man im Grunde versucht, ein Problem zu lösen, indem man dem Problem einen neuen Namen gibt.
Das Unternehmen hat bereits begonnen, die Terminologie zu verwenden. In seiner Ankündigung zu den Grid Protectors werden zukünftige Einrichtungen wiederholt als „Compute-Campusse“ bezeichnet, obwohl gelegentlich auch der geläufigere Begriff „Rechenzentren“ verwendet wird.
Ein Sprecher von OpenAI bestätigte die Namensstrategie gegenüber Business Insider und argumentierte, dass der Begriff die breitere Rolle der Einrichtungen in den Bereichen Computing, Energieinfrastruktur und qualifizierte Beschäftigung besser widerspiegele.
Die berichtete Umbenennung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich der Widerstand gegen KI-Infrastrukturprojekte in den gesamten Vereinigten Staaten zu einem politischen Thema entwickelt hat. Pennsylvania führte im August neue Beschränkungen für große Rechenzentren ein, in




