Los ingresos de los operadores de subredes de Bittensor han crecido desde casi cero hasta una estimación de más de 32 millones de dólares en 18 meses, a medida que las empresas han asegurado acuerdos de implementación comercial, según el director de ingresos de Yuma, Evan Malanga.
Resumen
- Los ingresos de los operadores de subredes han alcanzado una estimación de más de 32 millones de dólares, según Evan Malanga de Yuma.
- Malanga citó acuerdos de monitoreo de lavados de autos y ciberseguridad financiera como ejemplos de la adopción comercial de Bittensor.
- Los operadores de subredes han comprado cada vez más sus propios tokens, lo que él vinculó con la demanda de TAO.
- Los fracasos de comercialización, la volatilidad de los tokens y la competencia de desarrolladores de IA establecidos siguen siendo riesgos, dijo.
Evan Malanga, director de ingresos de la empresa de infraestructura Bittensor Yuma, dijo a crypto.news que los acuerdos con clientes, los ingresos de los operadores y las compras de tokens de subred ofrecen evidencia de un uso creciente en toda la red.
En su relato, los ejemplos más sólidos incluyen Score, que ha planificado implementaciones de monitoreo de lavados de autos para Avia en miles de ubicaciones, y RedTeam, que presta servicios a múltiples instituciones financieras Fortune 500 protegiendo más de mil millones de transacciones semanales.
Malanga presentó los acuerdos como ejemplos de demanda de servicios producidos a través de las competiciones de IA de Bittensor. También señaló un número creciente de operadores que compran sus tokens de subred en el mercado abierto, diciendo que el diseño de Bittensor conecta la demanda de esos activos con la demanda de su token nativo, TAO.
La adopción de Bittensor llega al monitoreo de lavados de autos y la ciberseguridad
Para Malanga, las implementaciones comerciales proporcionan una forma de examinar Bittensor más allá del comercio de tokens. Sus ejemplos abarcan visión por computadora y ciberseguridad, dos áreas donde los operadores de subredes han asegurado acuerdos de implementación con empresas.
El despliegue planificado de Score implica el monitoreo de ubicaciones de lavados de autos de Avia, según el ejecutivo. El trabajo de RedTeam se refiere a instituciones financieras y protección de transacciones, con Malanga estimando el volumen cubierto por sus clientes en más de mil millones de transacciones cada semana.
En todos los operadores de subredes, dijo que los ingresos habían aumentado desde casi nada durante un período de 18 meses hasta una estimación reciente que supera los 32 millones de dólares. Citó la estimación de ingresos junto con los acuerdos con clientes cuando se le preguntó qué evidencia deberían examinar los inversores para distinguir el uso de la red de la especulación.
El material de antecedentes proporcionado por Yuma también describió a Innerworks, una empresa londinense de detección de bots, como un ejemplo de un negocio que utiliza las competiciones de Bittensor en sus productos. Según ese relato, Innerworks aumentó su tasa de detección del 73% al 99,5% en menos de un año.
Yuma describió las competiciones como concursos específicos de tareas con puntuación pública, donde los equipos reciben tokens por producir el trabajo de IA con mejor rendimiento. En el relato de la empresa, las empresas que ejecutan muchas de las competiciones incorporan los resultados ganadores en sus propios productos.
TAO recompensa el trabajo en 128 mercados de IA
Al explicar la estructura de la red, Malanga dijo que Bittensor admite 128 mercados, conocidos como subredes, que cubren tareas como pruebas matemáticas, aprendizaje automático, predicción y optimización de recursos.
Dentro de cada subred, los mineros compiten para responder a una tarea definida, mientras que los validadores evalúan la calidad de su trabajo, dijo. Malanga comparó el proceso competitivo con la minería de Bitcoin, donde los participantes compiten por encontrar un nonce válido, pero enfatizó que Bittensor puede recompensar varios tipos de inteligencia artificial.
“Bitcoin recompensa un tipo de trabajo, mientras que Bittensor puede recompensar muchas formas de inteligencia artificial.”
Según su explicación, una tarea similar al proceso de prueba de trabajo de Bitcoin podría concebiblemente ejecutarse dentro de una sola subred de Bittensor. Bittensor separa la producción de inteligencia de la evaluación de su calidad, dijo, permitiendo que mineros y validadores desempeñen roles diferentes.
Una cobertura anterior publicada el 25 de marzo documentó el crecimiento en el staking de subredes, con el valor de TAO en staking en todas las subredes superando los 620 millones de dólares. El informe también registró un aumento en el número de subredes de aproximadamente 80 a más de 120 durante el período que examinó.
En cuanto a la demanda de tokens, Malanga señaló a los operadores que compran sus propios activos de subred. Según él, el protocolo conecta directamente la demanda de tokens de subred con la demanda de TAO, mientras que la demanda de los servicios de IA resultantes proviene de clientes que buscan el trabajo que producen esos mercados.
La puntuación de los validadores determina cómo reciben recompensas los mineros
Sobre la asignación de recompensas, Malanga dijo que cada subred define una tarea de inteligencia y los criterios que los validadores utilizan para evaluar soluciones competidoras. Validadores independientes puntúan el trabajo, y los mineros reciben recompensas según la utilidad asignada a sus resultados.
Bittensor agrega las evaluaciones mediante Yuma Consensus, que él describió como un mecanismo diseñado para resistir la colusión mientras permite el acuerdo, incluso cuando partes de una evaluación son subjetivas.
Según el ejecutivo, los mineros cuyas soluciones reciben evaluaciones de mayor utilidad recogen una mayor proporción de los tokens recién emitidos. Su descripción sitúa la puntuación de los validadores en el centro de cómo la red distribuye recompensas entre participantes competidores.
Para un valor comercial duradero, sin embargo, Malanga señaló la demanda fuera del sistema de recompensas.
“El valor comercial duradero está determinado en última instancia por la demanda externa de la inteligencia.”
Nombró a Lium para computación con GPU, Chutes para inferencia de IA, Leadpoet para inteligencia de ventas con IA, Score para visión por computadora y RedTeam para ciberseguridad como ejemplos de los servicios disponibles a través de subredes.
Cuando se le preguntó sobre participantes que influyen en las recompensas sin producir valor duradero, Malanga citó la combinación de tareas definidas, evaluaciones independientes y Yuma Consensus. Su explicación del valor comercial se basó por separado en si los clientes externos demandan la inteligencia producida.
La exposición de tesorería cotizada en EE. UU. conlleva riesgos de tokens y adopción
Para los inversores de renta variable estadounidenses, una cobertura anterior de Bittensor documentó una empresa cotizada en Nasdaq que mantiene TAO como activo de tesorería. En agosto de 2025, TAO Synergies reveló 42.111 tenencias de tesorería en TAO, compuestas por tokens adquiridos y generados mediante staking.
La empresa había comprado 10 millones de dólares en TAO en julio de 2025 como parte de su estrategia de concentrarse en Bittensor, según ese informe. La divulgación proporciona contexto histórico para la exposición del mercado de valores estadounidense a la red a través de una empresa de tesorería cotizada.
Dentro del propio negocio de Yuma, los antecedentes proporcionados decían que la empresa respaldada por DCG construye e invierte en infraestructura para IA de código abierto especializada en Bittensor. Yuma también se describió a sí misma como operadora del validador de hardware propio más grande de la red, con más de 200 millones de dólares en TAO y tokens de subred en staking.
Cuando se le preguntó sobre los riesgos para esa posición de inversión, Malanga identificó subredes individuales que no logran convertir su trabajo en negocios comerciales, la volatilidad de activos en etapa temprana y la competencia de otras plataformas de IA, incluidos laboratorios de frontera.
Aunque la demanda de IA es clara en su opinión, dijo que las plataformas que finalmente alcanzarán escala siguen siendo inciertas. Malanga describió los vehículos de inversión diversificados en subredes como el enfoque de Yuma para reducir la exposición a la volatilidad de proyectos individuales mientras invierte en todo el ecosistema de Bittensor.
