Gemini 4 ces deux derniers jours a vraiment fui comme une passoire sur les réseaux sociaux.
Nouveaux checkpoints, nouvelles œuvres, nouvelles images de comparaison, apparaissant les uns après les autres.
À l'instant, Lumina a publié une autre série de tests assez divertissants :
Le même « pélican faisant du vélo », avec deux checkpoints avant et après Gemini 4 Pro, a directement dessiné deux styles complètement différents.
Le checkpoint 1 a opté pour un style cartoon vibrant ; le checkpoint 2 était nettement plus sobre, comme un croquis de structure mécanique.
En mettant les deux checkpoints côte à côte, les traces laissées par le post-entraînement sont déjà clairement visibles : les lignes, la structure et le traitement des détails changent tous. Les capacités du modèle ont visiblement fait un bond d'un cran.
Et ceci, est déjà innombrable comme l'énième nouveau checkpoint présumé de Gemini 4 Pro à émerger dans l'Arène.
Alors que la communauté continue de fouiller frénétiquement les détails, Google lui-même ne le cache plus.
Cette semaine, le nouveau patron de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, pour la première fois a confirmé aux médias : Gemini 4 est déjà entré en phase de post-entraînement précoce.
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Et son objectif est de le publier dès que possible.
Nous avons vu les résultats, nous sommes très enthousiastes, et nous continuerons à faire avancer le travail de manière à itérer rapidement.
Eh bien. Donc les checkpoints qui apparaissent tour après tour préparent le terrain pour Gemini 4 à l'avance ?
Quoi qu'il en soit, d'après le ton de Koray, l'essentiel est : si cela peut être publié tôt, ce ne sera absolument pas publié tard.
Et cette fois, ce n'est pas seulement le modèle qui accélère. Google se prépare aussi à envoyer des puces TPU dans l'espace.
Le nouveau projet est sur le point de commencer les tests de prototype, et même l'infrastructure informatique d'IA commence à s'étendre au-delà de la Terre.
Gemini 4, entrant dans la phase de sprint
Il n'est pas surprenant que tout le monde surveille Gemini 4 d'aussi près.
Après tout, depuis le précédent modèle phare de la génération précédente, Gemini 3, jusqu'à maintenant, Google en a traversé pas mal entre-temps.
À l'origine, selon le plan, ce mois de juin aurait dû d'abord apporter Gemini 3.5 Pro. Le PDG de Google, Sundar Pichai, l'avait même prévisualisé à l'avance lors de la conférence des développeurs I/O de mai.
Finalement, il n'a pas été publié.
Bien que Gemini 3.1 et plusieurs modèles Flash aient été mis à jour successivement entre-temps, 3.5 Pro n'a jamais fait d'apparition officielle.
Koray a également expliqué cette fois que l'équipe a choisi de « faire une petite pause » à mi-chemin, et de concentrer d'abord son énergie sur la série Flash.
Et maintenant, le rythme a clairement changé à nouveau.
Koray a clairement fait savoir qu'ils veulent atteindre la vitesse d'apprentissage maximale dans les plus brefs délais.
Écoutez le ton. Cela rend presque claire l'approche actuelle de Google.
Bien qu'il n'ait pas été explicitement dit si Google a officiellement annulé le projet Gemini 3.5 Pro, ce qui est certain, c'est que l'équipe a déplacé toute son attention vers Gemini 4.
Gemini 3.5 Pro peut être mis de côté pour l'instant, mais l'entraînement, les tests, les retours et la réitération de Gemini 4 doivent s'enchaîner le plus rapidement possible, round après round.
À cette fin, Google a déjà commencé à construire simultanément les garanties de sécurité internes et les processus de test de Gemini 4. Actuellement, ce mécanisme fonctionne déjà d'abord sur les outils de codage IA internes.
À ce stade, regarder à nouveau les points de contrôle suspects de Gemini 4 qui ont récemment émergé dans l'Arène devient encore plus intéressant.
Avec la dernière publication de Lumina, « pélican faisant du vélo », le centre des discussions de tout le monde est passé de « quel point de contrôle est meilleur » à « Jusqu'où Gemini 4 a-t-il réellement rattrapé son retard ? »
Certaines personnes ont directement crié : Gemini est de retour dans la course, croyant que si ces points de contrôle sont réels, Google comble rapidement l'écart avec OpenAI /Anthropic.
D'autres estiment qu'il ne peut actuellement pas se mesurer à GPT-6 SOL, et comparé à la série Mythos qu'Anthropic a lancée ce printemps et récemment mise à niveau, on ne peut pas dire qu'il ait un avantage écrasant.
Face aux doutes, Koray est assez confiant.
J'ai pleinement confiance en cette équipe. Nous serons certainement toujours à l'avant-garde.
En août de cette année, après que Hassabis s'est retiré de la gestion quotidienne de Google DeepMind, Koray a officiellement pris en charge cette activité, tout en continuant à occuper le poste d'architecte en chef de l'IA chez Google.
Comment Gemini évolue ensuite et à quelle vitesse il court, Koray est désormais l'un des décideurs les plus critiques.
Quoi qu'il en soit, ses paroles sont déjà lancées, et maintenant il reste à voir si Gemini 4 lui-même peut les rattraper.
Défier Nvidia, le TPU va dans l'espace pour la première fois
Si vous ne regardez que Gemini 4, il est facile de penser que l'équipe de modèles de Google ne fait que commencer à accélérer à nouveau ce tour-ci.
En fait, ce qui est encore plus exagéré, c'est que même la puissance de calcul a commencé à appuyer sur l'accélérateur en synchronisation.
Koray a récemment clairement mentionné que la recherche et le développement du modèle de frontière de DeepMind alimentent désormais aussi directement l'activité matérielle de Google.
Auparavant, le TPU était principalement caché derrière Google Cloud, et les clients achetaient des services cloud. Mais maintenant, Google a commencé à vendre directement des puces TPU !
L'objectif est assez clair, défier Nvidia.
De plus, l'équipe de modèles et l'équipe de puces sont également de plus en plus étroitement liées.
Les nouvelles exigences générées lorsque DeepMind crée des modèles de nouvelle génération seront transmises à l'avance aux ingénieurs matériels, leur permettant de planifier les deux ou trois prochaines générations de TPU.
Modèle : Mec, je me prépare à consommer ✕✕ de puissance de calcul au prochain tour. Puce : Compris, je commence à construire maintenant.
Google coopère avec la société commerciale américaine de satellites Planet, prévoyant de lancer des satellites prototypes via SpaceX Falcon 9, qui embarqueront 4 TPU pour tester leur capacité à fonctionner en orbite.
Le projet s'appelle « Project Suncatcher ».
L'idée est aussi très Google : puisque les centres de données d'IA au sol consomment de l'électricité, occupent des terres et nécessitent de grandes quantités de refroidissement à l'eau, pourquoi ne pas simplement déplacer une partie de l'infrastructure d'apprentissage automatique en orbite, où l'énergie solaire est plus abondante ?
Cependant, ce n'est actuellement que la première étape.
Dans l'espace, il n'y a aucun moyen de dissiper la chaleur par convection d'air comme dans les centres de données au sol, et les puces fonctionnant en continu sous une charge élevée rencontreront rapidement des problèmes de gestion thermique.
Selon le plan, les puces peuvent fonctionner dans l'espace pendant environ 15 minutes, après quoi elles doivent être éteintes pour refroidir.
Donc cette fois, il s'agit plutôt de vérifier une chose : si le TPU peut d'abord survivre et fonctionner en orbite.
Quant à vraiment connecter des dizaines de satellites en réseau avec des lasers et en faire un « centre de données d'IA spatial », c'est encore une autre affaire.
D'autres se battent encore pour des salles de centres de données, tandis que Google a déjà commencé à penser au terrain dans le ciel.
Cependant, alors que tout le monde chez Google criait pour accélérer, quelqu'un dans l'équipe a démissionné.
L'ancien ingénieur de Mozilla Robert O'Callahan, qui a ensuite rejoint DeepMind, a annoncé sa démission hier.
La raison ne s'est pas avérée être qu'il méprisait le développement de l'IA de Google pour être trop lent, mais plutôt « trop rapide » ?
Robert n'entraînait pas directement de modèles, mais était responsable des outils de conception de puces matérielles.
Mais en travaillant dessus, il a découvert que ces outils accéléreraient la conception des puces d'IA de nouvelle génération, réduisant encore le coût et la latence de l'IA.
À son avis, cela signifiait que l'intelligence artificielle deviendrait moins chère, plus efficace, et donc plus répandue et plus puissante.
Robert a parlé des risques de l'IA avec ses collègues de DeepMind, et presque tout le monde était profondément inquiet à ce sujet, mais beaucoup ne l'exprimaient pas publiquement.
De plus, Koray n'avait aucune intention de s'arrêter, et estimait même que « cela doit aller encore plus vite ».
Au début, Robert ne pensait pas à partir directement, après tout, la paie était assez généreuse. Il voulait seulement passer à un poste d'ingénierie qui n'accélérait pas du tout l'IA.
Mais limité par sa région et ses options professionnelles, ce chemin n'a finalement pas abouti.
Une chose de plus
Des checkpoints qui surgissent frénétiquement, des TPU qui s'envolent, des ingénieurs qui démissionnent. Regarder ces choses cette semaine, il y a comme une sorte d'humour noir.
À l'époque, les performances de Gemini 3 avaient mis OpenAI en « alerte rouge », mais Google lui-même a ensuite pris un demi-temps de retard sur la cadence de son produit phare.
Maintenant, avec Koray à la tête de l'équipe, il choisit de réaccélérer et de pousser la vitesse d'apprentissage au maximum. Et ce n'est pas seulement une ligne de produits qui accélère ; les modèles, les puces et la cadence organisationnelle commencent tous à avancer.
Google : il ne peut vraiment plus se permettre d'attendre.
Cet article provient du compte public WeChat « Quantum Bit », auteur : Focus on Frontier Technology
