Grayscale ses dernières recherches déplacent son attention des jetons IA en vogue vers les couches de données et de crédit qui sous-tendent l'informatique IA. Son jugement central est que l'expansion de l'informatique IA dépend non seulement des puces, des modèles et des clusters de puissance de calcul, mais aussi d'un approvisionnement stable en données, de la confirmation de la propriété des données et de leur circulation, ainsi que d'un marché du crédit qui fournit des financements pour la construction de puissance de calcul à grande échelle.
Dans l'industrie crypto, cette perspective signifie que le récit de l'IA pourrait ne plus se limiter à un seul jeton IA ou secteur conceptuel. Des maillons tels que les données décentralisées, la finance de la puissance de calcul, l'infrastructure et le crédit on-chain pourraient être plus proches de la demande réelle des dépenses d'investissement en IA et porter une capture de valeur plus durable.
Le point d'observation de Grayscale est le suivant : lorsque la construction de l'IA entre dans une phase d'actifs lourds et de cycles longs, les données et le crédit deviendront les contraintes clés et les opportunités commerciales derrière l'expansion de la puissance de calcul. Pour le Web3, quiconque pourra relier des données réelles, une puissance de calcul réelle et une demande de financement réelle pourra occuper une position plus favorable dans le nouveau cycle du récit de l'IA crypto.
