En bref
- Mistral a lancé Large 4 le 6 octobre, un modèle de 1 billion de paramètres qui active 49 milliards de paramètres par requête et coûte 1,36 $ par million de jetons d'entrée et 4,18 $ par million de jetons de sortie.
- Le surnom « Le Chonk » fait suite au mème « Le Chaton Fat » de juin, et Mistral indique qu'il publiera les poids du modèle d'ici la fin octobre.
- Sur Finance Agent v2, le graphique de lancement montre Large 4 à 54,7, devant GPT-6 Astra à 53,5 mais derrière Claude Opus 5.5 à 58,6.
Mistral AI, basé à Paris, a lancé Mistral Large 4 mardi, un modèle d'IA doté de 1 billion de paramètres. C'est le type de système qui sous-tend des chatbots comme ChatGPT et Claude, car les paramètres sont les nombres ajustables qu'il optimise pendant l'entraînement—plus il y en a, plus la capacité d'apprentissage est généralement grande, et plus l'exécution est coûteuse.
« [Mistral Large 4] est à la frontière des modèles ouverts, et de loin le modèle à poids ouverts le plus puissant des États-Unis ou d'Europe », a écrit sur X Guillaume Lample, scientifique en chef de Mistral AI.
Tous ces paramètres ne fonctionnent pas en même temps. Large 4 utilise une conception de « mélange d'experts », ce qui signifie que le modèle oriente chaque question vers quelques sous-réseaux spécialisés, de sorte que seulement 49 milliards de paramètres s'activent par réponse. Le dernier fleuron de Mistral, Large 3, faisait de même avec 41 milliards d'actifs sur 675 milliards.
Le surnom de « Le Chonk » a toute une histoire. En juin, après que Mistral a renommé son assistant Le Chat en Vibe, les fans sur Reddit et X ont inventé un modèle fictif appelé Le Chaton Fat—grosso modo « le gros chaton »—avec 30 billions de paramètres, 1 000 miaulements par seconde et de faux benchmarks affirmant qu'il battait Claude Fable 5.
Le gouvernement français doit ARRÊTER Le Chaton Fat avant qu'il ne soit trop tard. C'est le décollage GRAS contre lequel on nous met en garde depuis des années ! pic.twitter.com/VoaBPJmfBT
— GLIF (@heyglif) 15 juin 2026
Le PDG Arthur Mensch a joué le jeu, répondant que le modèle s'appelait en réalité « le gros chaton ». Mistral a ensuite ajouté un chat de dessin animé à son site Vibe. Son véritable article de lancement liste désormais le modèle comme, « très officiellement », le Chonk.
Mistral vend de l'« IA souveraine » — des modèles qu'un pays ou une entreprise peut posséder et exécuter sans confier ses données à des sociétés extérieures. HUMAIN, soutenu par l'État saoudien, a signé en août un accord d'une valeur de plusieurs centaines de millions d'euros avec cette entreprise pour cette raison précise.
Mistral a levé 3 milliards d'euros (3,37 milliards de dollars) en série D — un tour de financement qui vend des actions à des investisseurs — en septembre, à une valorisation supérieure à 21 milliards d'euros (23,6 milliards de dollars), mené par Samsung. Mistral affirme que Large 4 est la première étape de la feuille de route que cet argent finance.
BitcoinBTC · USD
85 646 $+3,09 %
29 sept.1 oct.3 oct.4 oct.6 oct.
86,8 k$85,6 k$84,3 k$83,0 k$
Haut sur 24 hHaut86 648 $
Bas sur 24 hBas85 122 $
VolVol1,1 Md$
Projections de marchéCotes par Myriad
→Acheter Bitcoin avec USDT
Propulsé par Jupiter
Le Chunk coûte 1,36 $ par million de jetons d'entrée et 4,18 $ par million de jetons de sortie—les morceaux de texte, environ trois quarts d'un mot chacun, que les entreprises d'IA facturent. Claude Opus 5.5 facture 4 $ et 20 $, tandis que GPT-6 Astra facture 10 $ et 50 $.
Cela place Large 4 à environ un tiers du prix d'Opus 5.5 en entrée et un cinquième en sortie. Face à Astra, c'est à peu près un septième et un douzième.
Ce que disent les benchmarks
L'annonce de Mistral compare principalement Large 4 à des modèles chinois à poids ouverts—DeepSeek V4 Pro, Kimi K3, GLM-5.3 et Qwen3.8 Max—et « poids ouverts » signifie que n'importe qui peut télécharger et exécuter le modèle. Claude et GPT n'apparaissent que dans une poignée de comparaisons, et le plus récent Claude, Opus 5.5, n'apparaît que dans une affirmation en matière de cybersécurité.
Dans une évaluation humaine en aveugle de la qualité du code par Surge AI, Mistral Large 4 s'est classé deuxième sur cinq modèles avec 3,74 sur 5, derrière le 4,22 de Claude Opus 5.
AutomationBench confie à une IA 657 tâches dans des logiciels d'entreprise simulés—finance, RH, ventes, support—et note la part des objectifs de chaque tâche qu'elle accomplit, sans aucun crédit si elle enfreint une règle. Large 4 a obtenu 59,9 points. Sur le tableau d'Artificial Analysis, Claude Sonnet 5.5 a atteint 71,8, Opus 5.5 a atteint 69,5, et Gemini 4 Argon a dominé la page à 77,5 sur ce même benchmark.
Sur DeepSWE 1.1, qui est l'un des benchmarks que les développeurs consultent lorsqu'ils tentent d'évaluer la qualité d'un modèle en matière de codage, Large 4 a obtenu 62. Cela dépasse GLM-5.3 à 61 et DeepSeek V4 Pro à 57, mais reste derrière le 68 de Kimi K3. Le propre classement de Datacurve place GPT-6 Astra et Claude Opus 5 à 74.
Mistral indique qu'il publiera les poids de Large 4—les nombres entraînés qui font fonctionner le modèle—d'ici la fin octobre, ce qui permettrait à des développeurs externes de télécharger le modèle et de tester eux-mêmes ces affirmations.
