Cette IA trompe déjà des gens en appel vidéo en leur faisant croire qu'elle est humaine, selon l'entreprise

La startup d'IA Tavus affirme que son nouveau modèle, Griffin, a convaincu 48 % des personnes qui lui ont parlé lors d'un appel vidéo en direct qu'elles s'entretenaient avec un véritable humain.

L'entreprise l'a dévoilé le 1er octobre et le présente comme le premier modèle d'interaction humaine, une IA conçue pour comprendre et générer une conversation en face à face, en prêtant attention aux expressions et aux pauses ainsi qu'aux mots. Son système précédent a obtenu 2,4 % au même test.

Griffin-Lite, la version testée par Tavus, a été confrontée à 54 personnes, et 26 d'entre elles ont déclaré par la suite croire que leur partenaire était une personne réelle. L'ancien système a été confronté à 41 personnes et n'a obtenu exactement qu'un seul croyant.

Tavus explique que les participants ont été informés qu'ils seraient mis en relation avec une autre personne pour un appel vidéo d'une minute sur ce qu'ils attendaient avec impatience cette année. Ce n'est qu'à la fin qu'on leur a demandé s'ils avaient envisagé que leur partenaire puisse ne pas être réel.

Ce n'est pas le test de Turing classique, proposé en 1950 par le mathématicien britannique Alan Turing, où un juge parle à un humain caché et à une machine cachée et doit déterminer lequel est lequel. Personne lors de l'appel n'a été informé qu'un bot pouvait être à l'autre bout.

Les résultats proviennent de la propre page de recherche de Tavus, et les participants ont été recrutés via ce qu'elle appelle une plateforme de recherche indépendante. Une note communautaire sur X a déjà signalé que les résultats ne sont pas vérifiés de manière indépendante et ne suivent pas un protocole standard. Tavus affirme que les personnes qui sont devenues méfiantes l'ont généralement fait dans les 20 secondes.

Les entreprises d'IA qui travaillent dans ce sens, c'est une chose depuis un moment. Une étude de l'UC San Diego a révélé que le GPT-4.5 d'OpenAI a convaincu les juges qu'il était humain dans 73 % des conversations, lorsqu'on lui a demandé de jouer le rôle d'une jeune personne introvertie et experte en internet. Ce test était uniquement textuel.

Griffin ajoute un visage et une voix, en temps réel.

Sur le benchmark VideoFDB de NVIDIA, un test de conversation audio et vidéo en direct, Tavus affirme que Griffin-Lite se classe premier. Sa piste de génération, qui évalue le naturel et l'expressivité des réponses d'un modèle, a donné à Griffin-Lite 3,83. Le deuxième meilleur système a obtenu 2,80, et la référence humaine a obtenu 3,92.

La piste de perception, qui vérifie si un modèle comprend ce qu'il voit et entend, montre où il est encore à la traîne par rapport aux humains. Griffin-Lite a obtenu 3,73 contre 3,44 pour la meilleure référence, tandis que la référence humaine a atteint 4,20. Tavus affirme que NVIDIA a réalisé l'évaluation de manière indépendante.

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Griffin est également full-duplex, ce qui signifie qu'il écoute, regarde et parle en même temps, comme un appel téléphonique plutôt qu'un talkie-walkie. Dans une démo Tavus, il guide un homme à travers un Rubik's cube en fonction de ce qu'il voit dans ses mains, et attend lorsqu'il se tait pour réfléchir. Le délai audio-vers-vidéo est en moyenne de 0,43 seconde sur les puces NVIDIA H100, du type utilisé dans les centres de données d'IA, ce que Tavus affirme être la moitié de celui de la méthode la plus rapide suivante.

Pourquoi quiconque en dehors du secteur technologique devrait-il s'en soucier ? Eh bien, d'une part, parce que les escrocs travaillent déjà lors d'appels vidéo.

En janvier, des pirates informatiques liés à la Corée du Nord ont utilisé des deepfakes, des vidéos générées par IA imitant une personne réelle, lors d'appels Zoom ou Teams pour se faire passer pour des contacts de confiance. Les chercheurs en sécurité attribuent l'intrusion à BlueNoroff, une filiale du groupe Lazarus. Les victimes sont convaincues d'installer un logiciel malveillant déguisé en correctif audio.

David Liberman, co-créateur de Gonka, un réseau décentralisé pour l'informatique IA, a déclaré dans ce rapport que les photos et les vidéos ne peuvent plus être considérées comme des preuves qu'une chose est réelle. Ces modèles n'étaient pas aussi avancés que celui-ci.

Les entreprises improvisent déjà leurs défenses. En 2025, Kraken a signalé un candidat suspecté d'être nord-coréen après que son équipe de sécurité a posé des questions spontanées, comme demander une pièce d'identité gouvernementale et les noms de restaurants locaux. Le candidat a eu du mal.

Nous avons essayé les modèles de Tavus et les résultats ont été… décevants. Après quelques recherches, il s'avère que Griffin-Lite n'est pas disponible pour les clients, seulement pour certains testeurs de confiance en tant qu'aperçu de recherche, et l'entreprise dit travailler sur des fonctionnalités de divulgation et avec des organisations de sécurité de l'IA.

C'est parce que Tavus affirme que Griffin a besoin de mesures de sécurité avant une sortie publique.

Tavus a levé 40 millions de dollars en série B en novembre 2025, menée par CRV. Le système qui a obtenu 2,4 % a assemblé trois modèles distincts, un chacun pour les visuels, le dialogue et la perception.

Les testeurs de confiance peuvent demander l'accès à Griffin-Lite en soumettant un formulaire sur le site de Tavus.