Według Evana Malangi, dyrektora ds. przychodów w Yuma, przychody operatorów podsieci Bittensor wzrosły z niemal zera do szacowanych ponad 32 milionów dolarów w ciągu 18 miesięcy, gdy firmy zawarły komercyjne umowy wdrożeniowe.
Podsumowanie
- Przychody operatorów podsieci osiągnęły szacunkowo ponad 32 miliony dolarów, według Evana Malangi z Yuma.
- Malanga wymienił monitorowanie myjni samochodowych i umowy w zakresie cyberbezpieczeństwa finansowego jako przykłady komercyjnego wdrożenia Bittensor.
- Operatorzy podsieci coraz częściej kupowali własne tokeny, co jego zdaniem wiązało się z popytem na TAO.
- Niepowodzenia komercjalizacji, zmienność tokenów i konkurencja ze strony ugruntowanych deweloperów AI pozostają ryzykami, powiedział.
Evan Malanga, dyrektor ds. przychodów w firmie infrastrukturalnej Bittensor, Yuma, powiedział crypto.news, że umowy z klientami, przychody operatorów i zakupy tokenów podsieci stanowią dowód rosnącego wykorzystania w całej sieci.
W jego relacji najsilniejsze przykłady obejmują Score, który zaplanował wdrożenia monitorowania myjni samochodowych dla Avia w tysiącach lokalizacji, oraz RedTeam, który obsługuje wiele instytucji finansowych z listy Fortune 500, chroniąc ponad 1 miliard transakcji tygodniowo.
Malanga przedstawił te umowy jako przykłady popytu na usługi wytwarzane poprzez konkursy AI Bittensor. Wskazał również na rosnącą liczbę operatorów kupujących swoje tokeny podsieci na otwartym rynku, mówiąc, że konstrukcja Bittensor łączy popyt na te aktywa z popytem na jego natywny token, TAO.
Wdrożenie Bittensor obejmuje monitorowanie myjni samochodowych i cyberbezpieczeństwo
Dla Malangi komercyjne wdrożenia zapewniają sposób na zbadanie Bittensor poza handlem tokenami. Jego przykłady obejmują wizję komputerową i cyberbezpieczeństwo, dwa obszary, w których operatorzy podsieci zawarli umowy wdrożeniowe z przedsiębiorstwami.
Planowane wdrożenie Score obejmuje monitorowanie lokalizacji myjni samochodowych Avia, według tego przedstawiciela. Praca RedTeam dotyczy instytucji finansowych i ochrony transakcji, przy czym Malanga określił wolumen objęty przez jego klientów na ponad 1 miliard transakcji tygodniowo.
Wśród operatorów podsieci, powiedział, przychody wzrosły z niemal niczego w okresie 18 miesięcy do niedawnego szacunku przekraczającego 32 miliony dolarów. Przytoczył ten szacunek przychodów wraz z umowami z klientami, gdy zapytano, jakie dowody inwestorzy powinni zbadać, aby odróżnić wykorzystanie sieci od spekulacji.
Dostarczone tło Yuma opisało również Innerworks, londyńską firmę zajmującą się wykrywaniem botów, jako przykład przedsiębiorstwa wykorzystującego konkursy Bittensor w swoich produktach. Według tej relacji Innerworks zwiększyło swój wskaźnik wykrywalności z 73% do 99,5% w ciągu niecałego roku.
Yuma opisała konkursy jako zawody dotyczące konkretnych zadań z publicznym ocenianiem, w których zespoły otrzymują tokeny za tworzenie najlepiej działającej pracy AI. Według relacji firmy, przedsiębiorstwa prowadzące wiele z tych konkursów włączają zwycięskie wyniki do własnych produktów.
TAO nagradza pracę na 128 rynkach AI
Wyjaśniając strukturę sieci, Malanga powiedział, że Bittensor obsługuje 128 rynków, znanych jako podsieci, obejmujących zadania takie jak dowody matematyczne, uczenie maszynowe, przewidywanie i optymalizacja zasobów.
W każdej podsieci górnicy konkurują o odpowiedź na zdefiniowane zadanie, podczas gdy walidatorzy oceniają jakość ich pracy, powiedział. Malanga porównał ten konkurencyjny proces do kopania Bitcoina, gdzie uczestnicy konkurują o znalezienie ważnego nonce, ale podkreślił, że Bittensor może nagradzać kilka rodzajów inteligencji maszynowej.
„Bitcoin nagradza jeden rodzaj pracy, podczas gdy Bittensor może nagradzać wiele form inteligencji maszynowej.”
Według jego wyjaśnienia, zadanie przypominające proces proof-of-work Bitcoina mogłoby potencjalnie działać w pojedynczej podsieci Bittensor. Bittensor oddziela produkcję inteligencji od oceny jej jakości, powiedział, pozwalając górnikom i walidatorom pełnić różne role.
Wcześniejszy artykuł opublikowany 25 marca dokumentował wzrost stakingu podsieci, przy czym wartość TAO zastakowanego w podsieciach przekroczyła 620 milionów dolarów. Raport odnotował również wzrost liczby podsieci z około 80 do ponad 120 w badanym okresie.
Jeśli chodzi o popyt na tokeny, Malanga wskazał na operatorów kupujących własne aktywa podsieci. Według niego protokół bezpośrednio łączy popyt na tokeny podsieci z popytem na TAO, podczas gdy popyt na wynikające z tego usługi AI pochodzi od klientów poszukujących pracy, którą wytwarzają te rynki.
Ocena walidatorów określa, w jaki sposób górnicy otrzymują nagrody
Odnośnie przydziału nagród, Malanga powiedział, że każda podsieć definiuje zadanie inteligencji oraz kryteria, których walidatorzy używają do oceny konkurujących rozwiązań. Niezależni walidatorzy oceniają pracę, a górnicy otrzymują nagrody zgodnie z użytecznością przypisaną do ich wyników.
Bittensor agreguje te oceny poprzez Yuma Consensus, który opisał jako mechanizm zaprojektowany do przeciwstawiania się zmowie, jednocześnie pozwalający na osiągnięcie porozumienia, w tym gdy części oceny są subiektywne.
Według tego przedstawiciela, górnicy, których rozwiązania otrzymują wyższe oceny użyteczności, zbierają większą część nowo wyemitowanych tokenów. Jego opis umieszcza ocenę walidatorów w centrum sposobu, w jaki sieć rozdziela nagrody między konkurujących uczestników.
Jednak dla trwałej wartości komercyjnej Malanga wskazał na popyt poza systemem nagród.
„Trwała wartość komercyjna jest ostatecznie określana przez zewnętrzny popyt na inteligencję.”
Wymienił Lium dla obliczeń GPU, Chutes dla wnioskowania AI, Leadpoet dla inteligencji sprzedażowej AI, Score dla widzenia komputerowego i RedTeam dla cyberbezpieczeństwa jako przykłady usług dostępnych poprzez podsieci.
Zapytany o uczestników wpływających na nagrody bez wytwarzania trwałej wartości, Malanga przytoczył połączenie zdefiniowanych zadań, niezależnych ocen i Yuma Consensus. Jego wyjaśnienie wartości komercyjnej opierało się osobno na tym, czy zewnętrzni klienci potrzebują wytwarzanej inteligencji.
Ekspozycja skarbowa notowana w USA niesie ze sobą ryzyko związane z tokenami i adopcją
Dla amerykańskich inwestorów giełdowych wcześniejsze relacje o Bittensorze udokumentowały spółkę notowaną na Nasdaq posiadającą TAO jako aktywo skarbowe. W sierpniu 2025 roku TAO Synergies ujawniła 42 111 TAO w zasobach skarbowych, obejmujących tokeny nabyte i wygenerowane poprzez staking.
Spółka kupiła TAO o wartości 10 milionów dolarów w lipcu 2025 roku jako część swojej strategii koncentracji na Bittensorze, zgodnie z tym raportem. Ujawnienie to zapewnia historyczny kontekst dla ekspozycji amerykańskiego rynku akcji na tę sieć poprzez notowaną spółkę skarbową.
W ramach własnej działalności Yuma, dostarczone tło mówiło, że spółka wspierana przez DCG buduje i inwestuje w infrastrukturę dla specjalistycznej otwartoźródłowej AI na Bittensorze. Yuma opisała również siebie jako operatora największego walidatora sieci opartego na własnym sprzęcie, z ponad 200 milionami dolarów w TAO i tokenach podsieci ulokowanych w stakingu.
Zapytany o ryzyka dla tej pozycji inwestycyjnej, Malanga wskazał na poszczególne podsieci, którym nie udaje się przekształcić swojej pracy w komercyjne biznesy, zmienność aktywów na wczesnym etapie oraz konkurencję ze strony innych platform AI, w tym laboratoriów frontier.
Chociaż popyt na AI jest w jego opinii oczywisty, powiedział, że platformy, które ostatecznie osiągną skalę, pozostają niepewne. Malanga opisał zdywersyfikowane pojazdy inwestycyjne w podsieci jako podejście Yuma do zmniejszania ekspozycji na zmienność poszczególnych projektów przy jednoczesnym inwestowaniu w całym ekosystemie Bittensor.
