Palo Alto, Stany Zjednoczone, 12 października 2026, Chainwire
Trace, rejestr onchain danych treningowych AI z oczyszczonymi prawami, z ponad 250 milionami weryfikowalnych potwierdzeń, przenosi swoje dane treningowe do Sui i Walrus, aby zasilać następną generację modeli AI.
Sui Foundation i DATA Foundation ogłosiły dziś, że DATA Network i jego rejestr Trace dołączają do stosu Sui, wprowadzając aktywne źródło danych treningowych AI z oczyszczonymi prawami na infrastrukturę, którą Sui zbudowało dla obciążeń AI. Walrus, platforma danych z dowodami integralności zakotwiczonymi w Sui, staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji obsługiwanych przez DATA Foundation. Osobno, DATA Network zostanie zaktualizowana, aby działać jako protokół natywnie na Sui.
Aktualizacja daje laboratoriom AI jedno miejsce do pozyskiwania rzeczywistych danych treningowych, których mogą używać, z ich pochodzeniem rejestrowanym przez Trace, a oryginalny plik przechowywany i kontrolowany pod kątem dostępu w Walrus.
Dane, których AI potrzebuje dalej
Następna generacja modeli AI jest ograniczona dostępem do rzeczywistych danych. Otwarty internet został zeskrobany, a dane, które nadejdą, muszą pochodzić od ludzi, za zgodą i z pochodzeniem, które regulatorzy i zespoły prawne zaakceptują. EU AI Act i trwające spory sądowe dotyczące danych treningowych uczyniły pochodzenie wymogiem zakupowym dla laboratoriów.
Dane, których potrzebują te modele, znajdują się u ludzi, a nie w otwartej sieci: pielęgniarka opisująca noc pacjenta własnymi słowami, nagranie z wideorejestratora deszczowego dojazdu w Dżakarcie, ręce technika fabrycznego diagnozującego usterkę lub rozmowa z klientem prowadzona w języku bengalskim. Są one osobiste i często regulowane, i należą do osób, które je wygenerowały.
Trace, uruchomiony przez DATA Foundation w czerwcu jako rejestr onchain danych treningowych AI, został zbudowany dokładnie dla tego rodzaju danych. Rejestruje pochodzenie każdego wkładu i prawa z nim związane, oraz rozlicza płatność na rzecz osoby, która go wniosła. Zarejestrował ponad 250 milionów wkładów od momentu uruchomienia i obecnie przetwarza średnio ponad 3 miliony potwierdzeń dziennie. Aplikacje zapisujące do Trace obejmują Kled, największy rynek danych ludzkich typu opt-in z ponad 1,5 miliarda rekordów w trakcie wdrażania, wraz z Numo i Oto, aplikacjami, które już licencjonują dane dla wiodących laboratoriów AI i firm robotycznych.
Dlaczego Sui i Walrus
Sui reprezentuje każdy zasób jako programowalny obiekt, pozwalając na zarządzanie zbiorami danych i ich licencjami onchain jak tokenami. Niezależne transakcje wykonują się równolegle i rozliczają w mniej niż sekundę, czyniąc sieć zdolną do obsługi milionów codziennych rejestracji. Walrus rozszerza tę możliwość na duże pliki: efektywnie przechowuje ogromne zbiory danych AI i zapewnia, że dane są czytelne tylko dla licencjonowanych nabywców. Żadna inna sieć nie oferuje przechowywania, kontroli dostępu i śledzenia własności wbudowanych natywnie w jeden ekosystem, wraz z weryfikowalnym przetwarzaniem.
Trace dodaje teraz flagową podaż danych z uregulowanymi prawami, przy istniejącym popycie ze strony laboratoriów AI, które już je licencjonują. Wynikiem integracji będą silniejsze gwarancje pochodzenia i dowody manipulacji. Obecnie rekord Trace dowodzi, że plik został zarejestrowany i kiedy, a dzięki Walrus, Trace będzie mógł przechowywać zaszyfrowaną, niezmienną kopię samego wniesionego pliku jako gwarancję referencyjną. Hash rekordu można wygenerować ponownie z samych danych, a nie z metadanych dostarczonych przez aplikację, a każde późniejsze przetwarzanie pliku można sprawdzić względem oryginału.
Ulepszenie jest poparte długoterminową inwestycją strategiczną. Sui Foundation inwestuje 30 milionów dolarów w DATA Network, ustanawiając największy instytucjonalny udział w sieci, obok kontynuowanych udziałów PIP Labs i DATA Foundation. W celu dalszego wzmocnienia zgodności, SY Lee, Przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, dołącza do Sui Foundation jako Doradca Strategiczny.
Ulepszenie protokołu
DATA Network zostanie ulepszona, aby działać jako protokół natywnie na Sui, a jej niezależny łańcuch zostanie wycofany. $DATA pozostaje tokenem protokołu DATA na Sui, przenoszonym jeden do jednego, z ekonomią posiadaczy i prawami do zarządzania co najmniej równoważnymi dzisiejszym. Zablokowane i vestingowe pozycje przenoszone są bez zmian. Równolegle Walrus staje się domyślną warstwą przechowywania dla aplikacji DATA Foundation.
Adeniyi Abiodun, Współzałożyciel i Dyrektor ds. Produktu w Mysten Labs, pierwotny współtwórca Sui i Walrus, powiedział: „Branża AI osiągnęła punkt, w którym otwarty internet został przeczytany, a następną granicę wyznacza dostęp do zbiorów danych z zgodą i pochodzeniem, których wymagają regulatorzy. Sui i Walrus zostały zbudowane, aby być domem, w którym dane AI są przechowywane, licencjonowane i opłacane, zdolnym do działania na skalę wymaganą przez te systemy. Migracja DATA Network i Trace do naszego stosu technologicznego wnosi teraz ogromne ilości wysokiej jakości danych z uregulowanymi prawami, które już służą światowym czołowym laboratoriom AI.”
SY Lee, Przewodniczący Poseidon i CEO PIP Labs, powiedział: „Następna generacja AI będzie trenowana na danych, które żyją z ludźmi, a nie w otwartej sieci, a te dane wymagają wbudowanej zgody i pochodzenia, wraz ze sposobem płacenia ludziom, od których pochodzą, i Trace został zbudowany, aby być tą warstwą. Teraz staje się częścią stosu Sui obok Walrus, wspierany przez jedną z najsilniejszych organizacji inżynieryjnych w branży i z Sui Foundation jako największym strategicznym posiadaczem sieci. To właściwy dom dla sieci, którą zbudowaliśmy, i nie mogę się doczekać, aby pomóc Sui uczynić ją warstwą danych dla AI.”
Andrea Muttoni, CEO DATA Foundation, powiedział: „Dane treningowe są krytyczne dla ciągłego rozszerzania granic, a zapewnienie, że są identyfikowalne, audytowalne i dopuszczone do użycia, jest równie ważne dla bezpieczeństwa AI, jak i warunkiem wstępnym jakości danych. Dzięki Trace śledziliśmy setki milionów zasobów danych. Połączenie sił z Sui pozwala nam teraz rozbudować więcej stosu, oferując więcej niż tylko ścieżkę audytu, jak zaszyfrowane przechowywanie plików referencyjnych i potencjalnie w pełni weryfikowalne TEE do ocen i dostrajania w przyszłości.”
Istniejąca DATA Network będzie nadal działać do czasu zakończenia ulepszenia, a szczegółowy harmonogram i plan przejścia dla posiadaczy zostaną opublikowane przed ulepszeniem.
O DATA Foundation
DATA Foundation wspiera DATA Network, protokół do śledzenia pochodzenia danych ze świata rzeczywistego, których potrzebują modele AI. Dzięki Trace każdy wkład jest rejestrowany wraz z pokwitowaniem pochodzenia i pełnym śladem audytowym. Aplikacje budowane na tej sieci to między innymi Kled, Numo, Oto i inne. Organizacja, wcześniej znana jako Story Foundation, w czerwcu 2026 roku skupiła się ponownie na danych treningowych dla AI. DATA Network jest modernizowana, aby działać jako protokół na Sui.
O Sui
Sui, gdzie pieniądze przepływają tak swobodnie jak wiadomości, to nowej generacji blockchain warstwy 1 stworzony dla finansów onchain i infrastruktury agentowej. Założony przez zespół stojący za inicjatywą stablecoina Meta i oparty na modelu zorientowanym obiektowo, Sui czyni aktywa, uprawnienia i dane użytkowników programowalnymi i weryfikowalnymi. Prymitywy Sui oferują wszystko, co niezbędne do tworzenia wysokowydajnych aplikacji finansowych i natywnych dla AI. Dowiedz się więcej na sui.io.
O Walrus
Walrus to platforma danych stworzona dla wymagań AI. Pozwala twórcom, przedsiębiorstwom i agentom AI przenosić dane między aplikacjami i modelami, chronić je za pomocą wbudowanych reguł dostępu i czynić je weryfikowalnymi przez każdego. Gdy AI podejmuje działania o konsekwencjach, dane, na których działa, muszą być możliwe do udowodnienia. Stworzona przez kryptografów i inżynierów systemów rozproszonych stojących za Sui i pierwszą inicjatywą stablecoina Meta. walrus.xyz
DATA Foundation: datafoundation@150bond.com
Sui Foundation: comms@sui.io
Head of Communications
HV
DATA Foundation
henri.vues@piplabs.xyz






