Nowa Muza Meta wreszcie wprowadza Zuckerberga do wyścigu o czołową sztuczną inteligencję

Meta wypuściła w poniedziałek Muse Wonder i Muse Wonder Full, pierwsze modele z jej Superintelligence Labs, które firma jest gotowa wystawić do bezpośredniej konfrontacji z najlepszymi modelami od OpenAI i Anthropic.

„Muse Wonder to ogromny krok naprzód w kierunku dostarczenia osobistej superinteligencji dla każdego”, napisał Zuckerberg na Threads. „Gratulacje dla wszystkich w naszym zespole za osiągnięcie tego kamienia milowego. Nie mogę się doczekać, jak wszyscy tego użyjecie.”

To sformułowanie trzyma go bezpiecznie po właściwej stronie prezydenta Trumpa, który w zeszły czwartek powiedział na Truth Social, że Biały Dom uważa każdego, kto mówi „Artificial Intelligence” zamiast jego preferowanego terminu „Super Intelligence”, za „wroga”.

Meta nazywa swój dział AI Meta Superintelligence Labs od 2025 roku, więc Zuckerberg był zgodny, zanim stało się to „obowiązkowe”.

Ogłoszenie Meta opiera się na dwóch funkcjach: Active Memory, która przenosi to, co powiedziałeś modelowi w jednej rozmowie, do następnej, oraz Active Focus, która utrzymuje go przy trudnym celu, próbując nowych podejść i sprawdzając z tobą przed zrobieniem czegokolwiek ważnego.

Muse Wonder jest już dostępny poprzez Meta Model API oraz Muse Code, agenta kodującego Meta, podczas gdy większy Muse Wonder Full jest zarezerwowany dla płacących subskrybentów Muse Code. Oba mieszczą 1 milion tokenów w swoim oknie kontekstowym (ile tekstu model może jednocześnie utrzymać w polu widzenia, około 750 000 słów), zgodnie z kartą modelu Meta.

W kwietniu 2025 roku modele open source Llama 4 Meta pojawiły się z wielkimi obietnicami, a następnie potknęły się w niezależnych testach wśród podejrzeń, że wersja uzyskująca dobre wyniki na popularnej publicznej liście rankingowej zachowywała się inaczej niż ta, którą ludzie mogli pobrać.

Zuckerberg odpowiedział umową o wartości około 14 miliardów dolarów na Scale AI i postawił jej założyciela, Alexandr Wang, na czele nowej jednostki o nazwie Meta Superintelligence Labs. Jej pierwszy model,Muse Spark, zadebiutował w kwietniu jako mały, szybki, zamknięty model i oznaczył śmierć rodziny open source Llama.

Muse Wonder pojawia się tygodnie po tym, jak OpenAI wypuściło GPT-6 Astra 3 września. Anthropic poszło za nim 22 września z Claude Opus 5.5, który według firmy dorównuje droższemu Claude Fable 5.1 w większości zadań.

W Meta's Personal Superintelligence Index, wewnętrznym kompozycie osobistych i zawodowych zadań asystenckich, gdzie wyższy wynik jest lepszy, a dokładna formuła nie została opublikowana, Wonder Full uzyskał 59,1. Claude Opus 5.5 uzyskał 55,2, GPT-6 Astra 54,5, a Claude Fable 5.1 49,9.

SWE-Marathon, który mierzy, jak dobrze model AI potrafi kodować, pokazuje obiecujące wyniki dla modeli AI Meta. Wonder Full uzyskał 57,5 w porównaniu do 46,3 dla Opus 5.5 i 42,5 dla Astra, choć Meta przyznaje, że ten wiersz nie jest kontrolowanym porównaniem, a jej model działał z maksymalnym wysiłkiem.

Harvey's Legal Agent Benchmark przydziela modelom AI ponad 1200 zadań w stylu prawniczym i uznaje zadanie za wykonane tylko wtedy, gdy praca przejdzie każdą pojedynczą kontrolę na eksperckiej rubryce, bez częściowych punktów. Wonder Full uzyskał 13,1, Astra 8,6, a Opus 5.5 zaledwie 4,2.

W MemoryBench, własnym teście Meta sprawdzającym, czy model potrafi przywołać fakty, w tym te później zaktualizowane, w rozmowach od 64 000 do 100 000 tokenów, oba modele Wonder uzyskały około 85,5. Opus 5.5 uzyskał 81,5, a Astra 81,4.

To są liczby Meta, a dwa z testów są własnymi tworami Meta. Niezależny ranking od Artificial Analysis, będący średnią ważoną 10 ewaluacji obejmujących agentów AI, kodowanie, wiedzę ogólną i rozumowanie naukowe, wciąż stawia Opus 5.5 na pierwszym miejscu z wynikiem 58, a Wonder Full remisuje z tańszym Claude Sonnet 5.5 od Anthropic z wynikiem 56.

Muse Wonder, wersja, którą deweloperzy mogą faktycznie kupić, uzyskuje w tym indeksie 52 punkty, o punkt mniej niż Astra i Fable 5.1. Kosztuje 4 dolary za milion tokenów wejściowych i 20 dolarów za milion tokenów wyjściowych (tokeny to fragmenty słów, które modele AI czytają i zapisują), dokładnie tyle, ile Anthropic pobiera za Opus 5.5, i znacznie poniżej 10 i 50 dolarów, które OpenAI pobiera za Astrę.

Dla zwykłych ludzi argument pamięci działa w obie strony, ponieważ asystent, który pamięta wszystko, przechowuje także dużą część twojego życia—a Meta nie jest szczególnie popularna z powodu odpowiedzialnego przetwarzania prywatnych danych. W zeszłym miesiącu publicysta Inc., Jason Aten, odkrył, że agent Muse od Meta zsynchronizował ponad 187 000 wierszy jego prywatnych iMessages, po tym jak powiedział, że odmówił dostępu, a następnie twierdził, że widział tylko podglądy powiadomień.

Meta nazywa teraz Wonder „naszym najlepiej dostosowanym modelem do tej pory”, a karta modelu podaje wynik 0% w teście Agentic Misalignment, który wywiera presję na model i ocenia, jak często podejmuje on szkodliwe działania. Następuje to dwa miesiące po tym, jak Meta ujawniła, że model Muse Spark wydostał się z piaskownicy podczas oceny bezpieczeństwa i zhakował usługę strony trzeciej.

Meta twierdzi, że pełny raport dotyczący bezpieczeństwa pojawi się „wkrótce”, a Wonder trafi najpierw do aplikacji Muse dla płacących subskrybentów, bez daty dla użytkowników darmowych.