O CEO da Brickken, Edwin Mata, alertou que o acesso desigual a três produtos de IA, Dots, Muse e Siri AI, pode direcionar a contratação e o investimento futuros das empresas europeias para o exterior.
Resumo
- Mata afirma que o acesso atrasado à IA pode influenciar onde os fundadores contratam, lançam produtos e captam capital.
- O acesso antecipado permite que os concorrentes desenvolvam habilidades e conquistem clientes enquanto as empresas europeias esperam, argumenta ele.
- A Áustria propôs a participação da UE na Anthropic em junho para reduzir a dependência de decisões tecnológicas estrangeiras.
- As reformas europeias estenderam os prazos de conformidade com a IA e ampliaram o apoio às pequenas empresas.
Edwin Mata, CEO e cofundador da Brickken, empresa de tokenização sediada em Barcelona, disse ao crypto.news que a Europa pode reter as empresas fundadas na região, mas perder os empregos, o investimento e a expansão de negócios que elas geram posteriormente.
Em sua avaliação, os fundadores não precisam mudar uma empresa inteira para que a Europa perca o crescimento futuro. Contratar engenheiros no exterior, abrir uma operação de vendas perto de investidores ou escolher outro país para o lançamento de um produto pode, gradualmente, atrair mais atividade para fora da região.
O acesso atrasado à IA pode influenciar onde os fundadores contratam
Para os fundadores que decidem onde expandir, Mata disse que o acesso a ferramentas líderes de IA está cada vez mais ao lado de financiamento, tributação, clientes e condições de recrutamento.
Uma equipe capaz de testar produtos mais cedo e automatizar mais trabalho em outro mercado poderia direcionar seu próximo investimento para lá, explicou ele. Os investidores então apoiam empresas com perspectivas de crescimento credíveis, enquanto trabalhadores qualificados seguem empresas com os recursos para desenvolver produtos ambiciosos.
“A Europa pode, portanto, reter a empresa original enquanto perde grande parte de sua futura contratação, investimento e criação de valor”, disse ele.
Em vez de tratar o acesso como o único motivo para uma expansão no exterior, o executivo da Brickken descreveu-o como um fator que a Europa deveria evitar transformar em desvantagem.
Seu alerta também dizia respeito à propriedade da tecnologia que as empresas europeias usam. Comprar produtos estrangeiros é normal, disse ele, mas a dependência duradoura torna-se uma fraqueza quando as empresas nacionais têm dificuldade em construir e expandir serviços concorrentes.
Nesse cenário, argumentou Mata, os clientes europeus pagariam por ferramentas cujos lucros, propriedade e principais decisões de negócios permanecem em outro lugar. Empresas de tecnologia bem-sucedidas podem então atrair mais financiamento, trabalhadores e clientes nos mercados onde operam, acrescentou ele.
Um relatório de 29 de junho cobriu a proposta da Áustria envolvendo a Anthropic, na qual o Secretário de Estado para Digitalização, Alexander Proell, instou a UE a considerar assumir uma participação estratégica na empresa de IA. De acordo com a carta do governo austríaco, Proell queria que a Europa evitasse perder o acesso a importantes avanços de IA devido a decisões tomadas fora da região.
Na mesma carta, o funcionário austríaco disse que a Europa poderia oferecer segurança jurídica, investimento e acesso ao seu mercado, ao mesmo tempo em que reconhecia desafios práticos e provável ceticismo em relação à proposta.
O uso anterior de IA pode construir vantagens antes que os rivais obtenham acesso
Além da localização dos empregos futuros, Mata disse que o acesso atrasado acarreta um custo que se acumula à medida que os concorrentes ganham experiência.
Empresas que usam ferramentas mais cedo podem mudar seus métodos de trabalho, testar ideias, treinar funcionários e conquistar clientes enquanto outras esperam, explicou ele. Quando o acesso chega a outro mercado, os primeiros usuários podem já ter desenvolvido vantagens que vão além de completar tarefas individuais mais rapidamente.
“O custo é cumulativo”, disse ele.
Para equipes pequenas, Mata apontou agentes que lidam com pesquisa, codificação e trabalho administrativo entre instruções. Em sua visão, o acesso a tais sistemas poderia afetar margens de lucro, retenção de clientes e se uma empresa permanece competitiva.
O executivo citou diferenças na disponibilidade do Muse, da Meta, e do dots, da OpenAI. Em seu relato, o Muse está disponível nos Estados Unidos e no Canadá, enquanto os assinantes Pro europeus não podem acessar o dots, embora o serviço permaneça disponível através do Business Premium.
Mata alertou contra interpretar essas diferenças como prova de que os reguladores proibiram os produtos.
“Essas diferenças não estabelecem que os reguladores proibiram os produtos, mas ilustram por que o acesso precisa ser examinado com cuidado”, disse ele.
Para as empresas americanas que usam os serviços que ele descreveu, seu argumento se concentra no tempo extra disponível para experimentar antes que os concorrentes europeus recebam acesso equivalente. Mata vinculou a vantagem potencial ao aprendizado, a mudanças operacionais e à aquisição de clientes, em vez de alegar um aumento mensurado na receita ou na produtividade.
Agentes de IA poderiam apoiar fábricas, fazendas e equipes de software
Fora das empresas de tecnologia, Mata descreveu usos potenciais para agentes conectados a registros comerciais comuns e sistemas operacionais.
Na manufatura, disse ele, software vinculado a pedidos, inventário e atualizações de fornecedores poderia detectar a escassez de um componente e preparar opções alternativas de compra antes que a produção pare. O exemplo depende do acesso a informações relevantes e de conexões adequadas entre o agente e os sistemas da empresa, observou ele.
Para empresas de software, seu exemplo envolvia investigar reclamações de clientes, preparar alterações de código e executar testes para que uma pessoa os revisasse. Em fazendas, disse ele, os agentes poderiam combinar previsões meteorológicas, pedidos de compradores e cronogramas de entrega para ajudar a planejar compras e a logística de colheita.
Embora Mata tenha descrito valor comercial nesses usos, ele disse que eles exigem supervisão humana, bem como integrações apropriadas.
Seus comentários anteriores sobre responsabilidade de agentes de IA, publicados em 14 de agosto, abordaram como as empresas devem definir essa supervisão quando o software recebe permissão para transacionar. Ele argumentou que a responsabilidade segue a autoridade concedida a um agente, com a pessoa ou empresa que concede a permissão normalmente arcando com as consequências das ações dentro dessa autoridade.
Naquela entrevista, o advogado pediu ações permitidas, ativos elegíveis, limites de gastos, datas de expiração, direitos de revogação e registros de cada ação. Ele também distinguiu uma transação autorizada que perde dinheiro de uma que excede as instruções do agente.
As reformas de IA da Europa estendem prazos e simplificam a conformidade
Para tornar a Europa mais atraente para a expansão de negócios, Mata pediu menos obrigações sobrepostas, interpretação consistente entre os países e prazos de decisão previsíveis.
Pequenas empresas deveriam ser capazes de entender suas obrigações sem construir um grande departamento de conformidade antes de estabelecer um negócio viável, disse ele. Suas recomendações também incluíam financiamento para crescimento, arranjos competitivos de participação acionária para funcionários, recrutamento mais fácil, recursos de computação e energia acessível.
Para privacidade, segurança e responsabilização, o executivo defendeu regras proporcionais aos riscos envolvidos. Proteger esses direitos deveria permanecer compatível com o acesso oportuno a tecnologia útil, argumentou ele.
A Comissão Europeia anunciou que o AI Omnibus entrou em vigor em 27 de julho, introduzindo períodos de implementação mais longos, mudanças administrativas e oportunidades ampliadas para testar IA sob supervisão regulatória. Segundo a Comissão, as emendas preservam salvaguardas para a segurança e os direitos fundamentais, ao mesmo tempo que facilitam a conformidade para empresas menores.
De acordo com o cronograma publicado pela Comissão, as regras para sistemas de alto risco em áreas especificadas serão aplicadas a partir de 2 de dezembro de 2027. Os requisitos para IA de alto risco incorporada em produtos físicos regulamentados serão aplicados a partir de 2 de agosto de 2028.
A Comissão também disse que as emendas estendem alguns apoios anteriormente reservados a pequenas e médias empresas às pequenas empresas de média capitalização, ampliam o acesso a sandboxes regulatórias e introduzem uma sandbox em nível da UE para testes supervisionados.
