Epoch AI Os dados de vendas de chips monitorados apontam para uma possível escala de trabalho digital: dentro de alguns anos, o número de agentes de IA pode crescer de centenas de milhões para mais de 1 bilhão.
Essa estimativa baseia-se em um número aparentemente simples. A Epoch AI, uma organização sem fins lucrativos que acompanha o progresso da IA, relata que, em junho de 2026, aproximadamente 27,6 milhões de chips equivalentes ao H100 (H100-equivalente) foram vendidos em todo o mundo.
A lógica de extrapolar de chips para "trabalhadores"
O equivalente ao H100 (H100e) é uma unidade padronizada usada para medir poder de computação de IA.
Depois de compreender a escala total de computação, a próxima pergunta é: quanta computação um agente de IA precisa para realizar um trabalho equivalente ao de uma pessoa. Essa demanda é medida em FLOP/s (operações de ponto flutuante por segundo).
Uma avaliação publicada no LessWrong em setembro de 2026 citou os dados de chips da Epoch e realizou cálculos sob diferentes suposições de eficiência energética. Dependendo dos FLOP/s necessários para realizar um trabalho equivalente ao humano, o estoque atual e previsto de hardware poderia sustentar entre 24 milhões e 24 bilhões de trabalhadores de IA.
A mesma análise também apontou que o custo projetado de operar esses agentes pode ser significativamente menor do que o custo do trabalho humano.
A análise prevê que, até o final de 2026, o estoque de chips equivalentes ao H100 chegará a cerca de 46 milhões.
Em um certo nível de eficiência energética, espera-se que esse hardware sustente perto de 410 milhões de trabalhadores de IA.
Até o final de 2028, espera-se que o estoque instalado aumente para cerca de 140 milhões de H100e. Em cenários razoáveis de eficiência energética, isso poderia corresponder a cerca de 1,2 bilhão de agentes de IA.
Infraestrutura e a distribuição da computação
O modelo GATE da Epoch AI aponta para uma infraestrutura em rápido crescimento capaz de executar inferência de IA. Em setembro de 2026, o monitoramento de data centers da Epoch havia coberto 86 instalações de IA. Esses locais abrigam cerca de 13,9 milhões de GPUs H100e, com uma capacidade de energia combinada de 13,3 GW.
A Epoch estima que isso seja aproximadamente equivalente a 44% a 46% da computação global de IA.
Contexto: várias previsões na era dos agentes
A empresa de pesquisa IDC espera que, até 2029, haja 1 bilhão de agentes de IA ativos.
Bill Gates prevê que, a partir de cerca de 2026, haverá uma grande mudança em direção a agentes autônomos capazes.
Outra variável a observar é a eficiência energética. A enorme faixa entre 24 milhões e 24 bilhões de trabalhadores potenciais depende quase inteiramente de quanta computação cada agente precisa.
O número de 13,3 GW para as instalações monitoradas pela Epoch lembra às pessoas que a computação é, em última análise, uma questão de energia. Para escalar para cerca de 140 milhões de H100e, a capacidade de energia necessária seria muito maior do que a das instalações atualmente monitoradas.
A próxima atualização dos rastreadores de chips e data centers da Epoch ajudará a estreitar esse panorama. O que vale a pena observar: se o estoque instalado conseguirá manter seu ritmo e atingir o nível previsto de cerca de 46 milhões de H100e até o final de 2026; e se a cobertura da computação global conseguirá ultrapassar os atuais 44% a 46%.
