Grayscale sua pesquisa mais recente desloca o foco dos tokens de IA em alta para as camadas de dados e crédito que sustentam a computação de IA. Seu julgamento central é que a expansão da computação de IA depende não apenas de chips, modelos e clusters de poder computacional, mas também de um fornecimento estável de dados, da confirmação de propriedade e circulação dos dados, bem como de um mercado de crédito que forneça financiamento para a construção de poder computacional em larga escala.
Na indústria cripto, essa perspectiva significa que a narrativa de IA pode não estar mais limitada a um único token de IA ou setor conceitual. Elos como dados descentralizados, finanças de poder computacional, infraestrutura e crédito on-chain podem estar mais próximos da demanda real de despesas de capital em IA e carregar uma captura de valor mais sustentada.
O ponto de observação da Grayscale é: quando a construção de IA entra em uma fase de ativos pesados e ciclo longo, dados e crédito se tornarão as principais restrições e oportunidades de negócio por trás da expansão do poder computacional. Para a Web3, quem conseguir conectar dados reais, poder computacional real e demanda real de financiamento poderá ocupar uma posição mais favorável na nova rodada da narrativa de IA cripto.
