Последнее исследование Grayscale смещает фокус с горячих AI-токенов на уровни данных и кредитования, которые лежат в основе AI-вычислений. Его ключевой вывод состоит в том, что расширение AI-вычислений зависит не только от чипов, моделей и кластеров вычислительной мощности, но и от стабильного снабжения данными, подтверждения прав собственности на данные и их обращения, а также от кредитного рынка, обеспечивающего финансирование для строительства крупномасштабных вычислительных мощностей.
В криптоиндустрии эта точка зрения означает, что AI-нарратив может больше не ограничиваться отдельным AI-токеном или концептуальным сектором. Такие звенья, как децентрализованные данные, финансирование вычислительных мощностей, инфраструктура и ончейн-кредитование, могут быть ближе к реальному спросу на капитальные затраты в сфере AI и нести более устойчивое захватывание стоимости.
Наблюдательная позиция Grayscale такова: когда строительство в сфере AI вступает в стадию тяжелых активов и длинных циклов, данные и кредитование станут ключевыми ограничениями и деловыми возможностями, стоящими за расширением вычислительных мощностей. Для Web3 тот, кто сможет связать реальные данные, реальные вычислительные мощности и реальный спрос на финансирование, может занять более выгодную позицию в новом раунде нарратива AI-криптовалют.
