Витрати захмарні, та чому Маск усе одно наполягає на Grok Bot?

Персональний агентGrok BotШІ-агентSpaceXAIШІ-індустріяМаск
1 годину томуДжерело: blockweeks.com
Витрати захмарні, та чому Маск усе одно наполягає на Grok Bot?


Оригінал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Wenser (@wenser 2010 )Вартість занадто висока, щоб продовжувати, чому Маск все ще наполягає на Grok Bot?

Якщо ви стежите за акаунтом Маска на платформі X, то помітите, що останнім часом частота згадок «Grok Bot» у нього просто шалена, навіть можна порівняти з частотою перед запусками продуктів Tesla і SpaceX. Таке високочастотне просування, природно, принесло Grok Bot дедалі більше уваги та використання, а слідом прийшли суперечки та скептицизм.

1 листопада хтось звернувся до Маска зі словами: «Останнім часом квота Grok Bot витрачається особливо швидко, коли буде скидання квоти?» Маск відповів, що «витрати на надання послуг для Grok Bot є нестійкими відносно доходів», і заявив, що «навіть якщо ера достатку ШІ зрештою настане, на цьому етапі необмежене використання неможливе»; він також згадав, що відчуття користувачів, ніби плани з високою квотою стали занадто дорогими, і чи варто знижувати квоти та повідомляти заздалегідь — усе це питання, які потрібно зважувати.

Від публічної критики нових хмарних провайдерів деякий час тому до його нещодавніх постійних ставок на Grok Bot та його підтримки — це відображає не лише оптимізм і схвалення Маском Grok Bot, а й приховує його більшу амбіцію «захопити висоти ШІ». Сьогодні подивімося з іншого кута на те, чи може спрацювати «ШІ-розкладка» Маска.

За вибуховою популярністю Grok Bot: попутний вітер персональних агентів зростає, команда Cursor викладається на повну

Наразі ми можемо просто й грубо поділити індустрію ШІ на 3 рівні:

  • По-перше, інфраструктура, така як чипи, обчислювальні потужності, а також енергія та електроенергія;
  • По-друге, великі моделі, такі як GPT Astra від OpenAI та Claude Opus 5.5 від Anthropic;
  • По-третє, агентні застосунки, такі як Muse від Meta та Grok Bot від Grok.

Маск має розкладку в усіх 3 цих сферах, і його фокус постійно коригується, розвиваючись у координації. Конкретно, його розкладку можна поділити на наступні 3 частини:

По-перше, рівень чипів і обчислювальних потужностей, який тяжіє до інфраструктурного будівництва. У цьому зв'язку рання згадка Маска про те, що конкуренція на треку хмарних провайдерів загострюється і що нові гравці можуть зіткнутися з прискореним усуненням і очищенням, є великою відкритою стратагемою. Детальніше див. «Критика нових хмарних провайдерів, топова відкрита стратагема Маска». Щодо його розкладки, з одного боку, є енергетичні потужності та чипи обчислювальних потужностей, раніше зарезервовані SpaceX, а також раніше досягнута співпраця з Anthropic, яка також є важливою частиною його стратегічної трансформації; з іншого боку, майбутній шлях розвитку також було окреслено: Маск раніше зробив сміливу заяву, що космічні обчислювальні потужності, як очікується, перевершать наземні до кінця 2028 року; крім того, Terafab, підприємство з виробництва чипів, спільно засноване SpaceX і Tesla, планує досягти першого масового виробництва чипів у третьому кварталі 2028 року. Опанування інфраструктурою рівнозначне завчасному закріпленню ключових ресурсів і забезпеченню того, що принаймні перебуваєш у непереможній позиції.

По-друге, рівень моделей ШІ, де наразі зосереджені гіганти ШІ. Раніше Маск покладав великі надії на Grok, але з плином часу модель Grok у галузевій конкуренції завжди ледве наздоганяла найновіші моделі під егідою OpenAI та Anthropic. Зрештою, хоча команду моделі Grok було збережено, у травні цього року Маск все ж ухвалив рішення «укласти союзи» — об'єднати зусилля з Anthropic, щоб протистояти OpenAI. Детальніше див. «Маск і Anthropic вирушають у космос шукати енергію».

Нарешті, це дедалі зріліший рівень агентних застосунків після «гарячки лобстерів» OpenClaw на початку року. Muse від Meta та раніше проблемний Manus є прецедентами, які забезпечили певний рівень освіти користувачів і проривів у сценаріях для агентних застосунків. Після того як команда Cursor успішно влилася в SpaceXAI, Grok Bot є напрацюванням цієї команди. Саме під головним поштовхом команди Cursor, яка прагне граничної орієнтації на користувача, Grok Bot зараз стрімко просувається завдяки швидким ітеративним оновленням, а спираючись на переваги даних платформи X, він ще більше підживив розширення сценаріїв Grok Bot і динаміку зростання користувачів.

Підсумовуючи, успішний лістинг SpaceX цього року, щедре придбання Cursor за понад 60 мільярдів доларів у вигляді акцій та низка попередніх накопичень відкрили нові можливості для «трикрокової стратегії штучного інтелекту Маска: інфраструктура + модель + застосування». За допомогою популярного застосунку Grok Bot SpaceXAI, «мегагрупова AI-організація» під керівництвом Маска, вперше реалізувала можливість з'єднати верхню та нижню ланки AI-індустрії через вигнутий шлях, щоб захопити висоти розвитку треку.

Зрештою, якими б потужними не були інфраструктурні ресурси і якими б грізними не були великі AI-моделі, завжди потрібен застосунок як канал і точка входу для досягнення користувачів і відкриття ринку.Певною мірою це і є «нове рішення для розбудови AI-індустрії», яке Маск знайшов після завершення судового спору з OpenAI.

Потенційні приховані турботи за «трилінійною схемою» Маска: стабільність інфраструктури, загроза сингулярності великих моделей і запекла конкуренція застосунків

Звісно, на поточному етапі, коли Anthropic готується до IPO, а акції сектору AI-індустрії зазнають різкої корекції, це не означає, що Маск і SpaceXAI вже можуть розслабитися. Адже з погляду стадії розвитку галузі вона ще навіть не досягла «другої половини розвитку AI-індустрії», і навіть не може називатися середньою стадією. Тому, якщо Маск і SpaceXAI хочуть зайняти більш вигідні позиції та захопити більше ініціативи, їм все ще потрібно зіткнутися з такими ризиками:

По-перше, борговий тиск SpaceX і забезпечення стабільності інфраструктури. Хоча Маск сповнений упевненості щодо космічних обчислювальних потужностей і розміщення чипів, судячи з його минулого «рівня довіри», все ще важко повністю повірити в «пиріг 2028 року», який він намалював; його попередня згадка про те, що «SpaceX завершила боргове фінансування на 40 мільярдів доларів, пов'язане з GPU», яка свого часу зіткнулася з перешкодами на переговорах, також є яскравим прикладом.

По-друге, загроза «моменту сингулярності» в хаотичній битві великих AI-моделей. Якщо провідні топові великі AI-моделі згодом переживуть потужне оновлення — «момент сингулярності», і флагманські моделі провідних AI-постачальників досягнуть історичних проривів у можливостях, то після того, як можливості моделі Grok випадуть з першого ешелону, ринок і користувачі будь-якої миті відвернуться і звернуться до найновіших і найпотужніших великих AI-моделей.

По-третє, запекліший конкурентний ландшафт галузі на рівні застосунків. «Гарячка з омарами» OpenClaw на початку року була в самому розпалі, але зараз вона вже інтегрована в базові правила різних застосунків і моделей; Work Agent і Personal Agent — це лише різні форми та сценарії застосування Agent-застосунків на даний момент, і згодом неминуче з'являться більш комплексні ролі та застосунки персональних асистентів. Це роблять не лише AI-гіганти, а й інтернет-технологічні гіганти завзято змагаються, а окремі незалежні розробники та стартапи також націлилися на цей ринок. Хоча відмінності в базових моделях, що викликаються, обмежені, відмінності в користувацькому досвіді та проникненні на рівні застосунків реально існують. Поточна популярність Grok Bot небагато говорить про кількість користувачів і співвідношення витрат і результатів ROI.

Підсумок: після Work Agent і Personal Agent наступним кроком AI Agent є Life Agent

Насамкінець, як активний користувач Grok Bot, я коротко поділюся своїм поточним досвідом.

Оскільки великі AI-моделі пережили майже 4 роки стрімкого розвитку, сьогоднішній AI Agent офіційно перетнув поріг від «стажера» до «штатного співробітника». Завдання, пов'язані з молодшими співробітниками, вже можна впевнено передавати Grok Bot, Muse та вітчизняним застосункам, таким як WorkBuddy і Qwen, за умови належного управління безпекою та резервного відновлення. Тоді наступним «стратегічним полем бою» для AI Agent є онлайн- і офлайн-сценарії споживання — одяг, їжа, житло, транспорт, харчування, пиття, розваги, подорожі, покупки, розваги тощо.

Це означає не лише складніше та мінливіше платіжне середовище й суми платежів, які можуть бути великими або малими, а й те, що ринок користувачів висуватиме вищі вимоги до зручності, інтеграції, високочастотного планування та інших аспектів продуктивності AI Agent-застосунків.

Учора студія прямих трансляцій відомого стрімера електронної комерції Лі Цзяці також офіційно відкрила купівлю-продаж «пакетів квот AI Token», що означає, що «AI Token» входить у звичайні домівки так само, як платіжні інструменти мобільних платежів, такі як Alipay і WeChat Pay. Для Grok Bot і Маска залишається не лише широке питання побудови інфраструктурних ресурсів, а й більш деталізовані питання, як-от підвищення продуктивності Token на одиницю та коефіцієнтів конверсії обчислювальних потужностей.

Висоти AI-індустрії — це не лише базові великі моделі; застосунки, які справді взаємодіють із кінцевими користувачами, також заслуговують на велику увагу.



Посилання на джерело