据Yuma首席营收官Evan Malanga称，随着各公司获得商业实施协议，Bittensor子网运营商的收入在18个月内从接近零增长到估计超过3200万美元。
摘要
- 据Yuma的Evan Malanga称，子网运营商收入已达到估计超过3200万美元。
- Malanga列举了洗车监测和金融网络安全交易作为Bittensor商业应用的例子。
- 子网运营商越来越多地在公开市场上购买自己的代币，他将此与TAO需求联系起来。
- 他表示，商业化失败、代币波动以及来自成熟AI开发者的竞争仍然是风险。
Bittensor基础设施公司Yuma的首席营收官Evan Malanga告诉crypto.news，客户交易、运营商收入和子网代币购买为整个网络日益增长的使用提供了证据。
据他所述，最有力的例子包括Score，该公司计划为Avia在数千个地点部署洗车监测，以及RedTeam，该公司为多家财富500强金融机构提供服务，保护每周超过10亿笔交易。
Malanga将这些交易作为Bittensor AI竞赛所产生服务需求的例子。他还指出，越来越多的运营商在公开市场上购买自己的子网代币，并表示Bittensor的设计将这些资产的需求与其原生代币TAO的需求联系起来。
Bittensor的应用延伸至洗车监测和网络安全
对Malanga来说，商业部署提供了一种在代币交易之外审视Bittensor的方式。他的例子涵盖计算机视觉和网络安全，这是子网运营商已与企业达成实施协议的两个领域。
据这位高管称，Score的计划推广涉及监测Avia洗车地点。RedTeam的工作涉及金融机构和交易保护，Malanga将其客户覆盖的交易量定为每周超过10亿笔。
他表示，在各个子网运营商中，收入在18个月内从几乎为零上升到最近估计超过3200万美元。当被问及投资者应审查哪些证据以区分网络使用与投机时，他引用了收入估计以及客户协议。
所提供的Yuma背景资料还描述了伦敦机器人检测公司Innerworks，作为在其产品中使用Bittensor竞赛的企业例子。根据该资料，Innerworks在不到一年的时间里将其检测率从73%提高到99.5%。
Yuma将这些竞赛描述为具有公开评分的特定任务竞赛，团队因产出表现最佳的AI工作而获得代币。据该公司所述，举办许多竞赛的企业将获胜成果整合到自己的产品中。
TAO奖励在128个AI市场中运作
在解释网络结构时，Malanga表示Bittensor支持128个市场，称为子网，涵盖数学证明、机器学习、预测和资源优化等任务。
他说，在每个子网内，矿工竞争回答一个定义好的任务，而验证者评估其工作质量。Malanga将这一竞争过程与比特币挖矿相比较，参与者竞争寻找有效的nonce，但强调Bittensor可以奖励多种机器智能。
“比特币奖励一种类型的工作，而Bittensor可以奖励多种形式的机器智能。”
根据他的解释，类似于比特币工作量证明过程的任务可以想象在单个Bittensor子网内运行。他说，Bittensor将智能的生产与其质量的评估分开，允许矿工和验证者扮演不同的角色。
3月25日发布的早期报道记录了子网质押的增长，跨子网质押的TAO价值超过6.2亿美元。该报告还记录了在其考察期间子网数量从约80个增加到120多个。
在代币需求方面，Malanga 指出运营商正在购买自己的子网资产。据他所说，该协议将子网代币的需求与 TAO 的需求直接联系起来，而对由此产生的 AI 服务的需求则来自那些寻求这些市场所产出工作的客户。
验证者评分决定矿工如何获得奖励
在奖励分配方面，Malanga 表示，每个子网都定义了一项智能任务以及验证者用来评估竞争性解决方案的标准。独立验证者对工作进行评分，矿工根据其产出所获得的有用性评估来获得奖励。
Bittensor 通过 Yuma 共识来汇总这些评估，他将其描述为一种旨在抵御串通同时允许达成一致的机制，包括在评估的某些部分具有主观性时也是如此。
据这位高管称，其解决方案获得更高效用评估的矿工将获得更大份额的新发行代币。他的描述将验证者评分置于网络如何在竞争参与者之间分配奖励的核心位置。
然而，对于持久的商业价值，Malanga 指出其取决于奖励系统之外的需求。
“持久的商业价值最终取决于对智能的外部需求。”
他列举了用于 GPU 计算的 Lium、用于 AI 推理的 Chutes、用于 AI 销售情报的 Leadpoet、用于计算机视觉的 Score 以及用于网络安全的 RedTeam 作为可通过子网获得的服务的例子。
当被问及参与者在不产生持久价值的情况下影响奖励时，Malanga 引用了既定任务、独立评估和 Yuma 共识的结合。他对商业价值的解释则单独取决于外部客户是否需求所产出的智能。
美国上市的储备资产敞口带有代币和采用风险
对于美国股票投资者而言，此前关于 Bittensor 的报道记录了一家在纳斯达克上市的公司将 TAO 作为储备资产持有。2025 年 8 月，TAO Synergies 披露了 42,111 枚 TAO 储备持有量，包括通过购买获得和通过质押产生的代币。
根据该报道，该公司已于 2025 年 7 月购买了价值 1000 万美元的 TAO，作为其专注于 Bittensor 战略的一部分。这一披露为美国股市通过一家上市储备公司对该网络的敞口提供了历史背景。
在 Yuma 自身的业务中，所提供的背景资料称，这家由 DCG 支持的公司构建并投资于 Bittensor 上专业开源 AI 的基础设施。Yuma 还称自己运营着该网络最大的自有硬件验证者，质押了超过 2 亿美元的 TAO 和子网代币。
当被问及该投资头寸面临的风险时，Malanga 指出了个别子网未能将其工作转化为商业业务、早期资产波动性以及来自其他 AI 平台（包括前沿实验室）的竞争。
尽管在他看来对 AI 的需求是明确的，但他表示最终能够实现规模的平台仍不确定。Malanga 将多元化子网投资工具描述为 Yuma 的方法，旨在减少对个别项目波动性的敞口，同时在整个 Bittensor 生态系统中进行投资。
