简而言之
- Tavus 表示，在 54 名参与者中，有 26 人（48%）在一分钟的视频通话后认为 Griffin-Lite 是真人，而其上一代系统在 41 人中仅有 1 人这样认为。
- Griffin-Lite 在英伟达的 VideoFDB 基准测试中排名第一，生成得分 3.83（满分 5 分），而排名第二的系统为 2.80，人类参考为 3.92。
- 这些结果来自 Tavus 自己的研究页面，参与者被告知他们将与另一个人见面，而 Griffin-Lite 目前仅限部分受信任的测试者使用，Tavus 正在制定安全措施。
AI 初创公司 Tavus 表示，其新模型 Griffin 让 48% 在实时视频通话中与其交谈的人相信，他们正在与一个真人对话。
该公司于 10 月 1 日发布了该模型，并称其为首个“人类交互模型”，这是一种旨在理解和生成面对面对话的 AI，不仅关注语言，还关注表情和停顿。其上一代系统在同一测试中得分仅为 2.4%。
Tavus 测试的版本 Griffin-Lite 面对了 54 人，其中 26 人事后表示他们相信自己的对话伙伴是真人。旧系统面对了 41 人，只有一人相信。
Tavus解释说，参与者被告知他们将与另一个人配对，进行一分钟的视频通话，谈论他们今年期待的事情。直到最后，他们才被问及是否曾想过他们的搭档可能不是真人。
这不是1950年英国数学家艾伦·图灵提出的经典图灵测试，在那项测试中，一名裁判与一个隐藏的人和一台隐藏的机器交谈，必须分辨出哪个是哪个。通话中没有人被告知另一端可能是一个机器人。
这些结果来自Tavus自己的研究页面，参与者是通过它所谓的独立研究平台招募的。X上的一则社区注释已经指出，这些结果未经独立验证，也不遵循标准协议。Tavus表示，产生怀疑的人通常在20秒内就会起疑。
AI公司朝着这个方向努力已经有一段时间了。一项加州大学圣地亚哥分校的研究发现，当被提示扮演一个内向、精通互联网的年轻人时，OpenAI的GPT-4.5在73%的对话中让裁判相信它是人类。那项测试仅限文本。
Griffin实时添加了一张脸和一个声音。
在NVIDIA的VideoFDB基准测试中，这是一项对实时音频和视频对话的测试，Tavus表示Griffin-Lite排名第一。其生成轨道评估模型回应的自然度和表现力，给Griffin-Lite打了3.83分。排名第二的系统得到2.80分，而人类参考得分为3.92分。
感知轨道检查模型是否理解它所看到和听到的内容，显示出它仍然落后于人类的地方。Griffin-Lite得分为3.73，而最强基线为3.44，人类参考则达到4.20。Tavus表示NVIDIA独立运行了这项评估。
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Griffin 也是全双工的，这意味着它可以同时听、看和说，就像打电话而不是对讲机。在 Tavus 演示中，它根据手中看到的魔方来指导一名男子还原魔方，并在他安静思考时等待。在用于 AI 数据中心的 NVIDIA H100 芯片上，音频到视频的平均延迟为 0.43 秒，Tavus 称这是第二快方法的一半。
为什么科技行业之外的人也该关心这件事？嗯，原因之一就是，骗子们已经在用视频通话行骗了。
早在今年1月，与朝鲜有关联的黑客就利用深度伪造技术——即模仿真人的人工智能生成视频——在Zoom或Teams通话中冒充可信联系人。安全研究人员将此次入侵归咎于BlueNoroff，这是Lazarus Group的一个下属组织。受害者被说服安装伪装成音频修复程序的恶意软件。
Gonka的联合创始人David Liberman在该报道中表示，照片和视频已不能再被信任为某事物真实存在的证据。Gonka是一个用于人工智能计算的去中心化网络。那些模型不如这个先进。
各公司已经在临时拼凑自己的防御措施。2025年，Kraken在其安全团队提出一些即兴问题后，标记了一名疑似朝鲜求职者，这些问题包括要求提供政府身份证件以及当地餐馆的名称。那名候选人应对得很吃力。
我们试用了Tavus的模型，结果……令人失望。经过一番研究后发现，Griffin-Lite并不向客户开放，只作为研究预览提供给部分受信任的测试者，该公司表示正在开发披露功能，并与人工智能安全组织合作。
这是因为Tavus表示，Griffin在公开发布前需要安全措施。
Tavus于2025年11月完成了由CRV领投的4000万美元B轮融资。那个得分2.4%的系统将三个独立的模型拼接在一起，分别用于视觉、对话和感知。
受信任的测试者可以通过在Tavus网站上提交表单来申请访问Griffin-Lite。
