簡述
- Anthropic 發布了 Claude Haiku 5.5，針對最高 100,000 個 token 的提示，每百萬輸入 token 收費 0.10 美元，每百萬輸出 token 收費 0.50 美元，低於 Haiku 4.5 的 1 美元和 5 美元。
- Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 離線子集上得分 72.4%，在 Terminal-Bench 4.0 上得分 39.2%，兩項均領先 OpenAI 的 GPT-6 Luna，但在程式設計測試上遠落後於 Sonnet 5.5 的 70.6%。
- Anthropic 還將 Sonnet 5.5 的快取讀取價格減半至每百萬 token 0.10 美元，並將於本週為 Max 和 Team 訂閱用戶新增每月 API 額度。
Anthropic 於週三發布了 Claude Haiku 5.5，稱其為該公司迄今打造的最便宜、最快速且最強大的小型模型。它針對的是諸如摘要文件和查詢資料庫等高頻雜務，以及即時客戶支援和為使用者操作網頁瀏覽器等對速度敏感的任務。
將 Claude 接入自家產品的開發者，針對最高 100,000 個 token 的提示，每百萬輸入 token 支付 0.10 美元，每百萬輸出 token 支付 0.50 美元。Token 是 AI 模型讀寫的小塊文字，大約是四分之三個單詞——而這正是大型 AI 公司計費的依據。這與 OpenAI 為其競爭對手小型模型 GPT-6 Luna 於 9 月 22 日發布時設定的價格一致。
Haiku 4.5 收費為 1 美元和 5 美元，因此新費率降低了 90%，而超過 100,000 個 token 的提示則可獲得 50% 的折扣。由於舊模型約有 90% 的請求低於這條線，且 Haiku 5.5 會將文字分割成稍微多一些的 token，Anthropic 估計平均節省幅度接近 75%。
客戶支援對話和長電子郵件摘要是 Anthropic 打造 Haiku 的用途。所以基本上，重複性、簡單、非創造性的任務最適合這個模型。
話雖如此，基準測試顯示這絕不是一個笨模型。例如，在 OSWorld 2.1 中，這是一項測試 AI 是否能透過漫長、多步驟的任務操作真實電腦的測試，以部分給分的百分比計算，Haiku 5.5 擊敗了 OpenAI 的 GPT Luna，成功率為 72.4% 對 48.9%。
Terminal-Bench 4.0 讓 AI 代理透過自行輸入指令來完成專業任務，並以首次嘗試即正確完成的比例計分。Haiku 5.5 達到 39.2%，而 OpenAI 的 Luna 為 16.4%，Haiku 4.5 則為 0%。
作為比較，Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5 得分為 70.6%。
我們用一個簡單的邏輯問題測試了這個模型，它的回應速度極快，幾乎是瞬間完成。它同時也給出了錯誤答案，這不是你想從一個模型得到的結果，所以要小心不要盲目信任它。
在 GDPval-AA v2.1 上，該評測以 Elo 量表評估模型在 44 種職業中真實專業工作的表現，這套一對一評分系統借鑑自西洋棋，Haiku 5.5 得分為 1620。Luna 得到 1437 分，而 Haiku 4.5 得到 735 分。
這也是首款具備可調整努力程度設定的 Haiku 模型，這個調節旋鈕讓使用者能以成本換取更聰明的答案。Anthropic 也將 Sonnet 5.5 的快取讀取價格減半至每百萬個 token 0.10 美元，這是模型已處理過文字的折扣費率。
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Haiku 5.5 於 9 月 22 日 Opus 5.5 發布後 15 天推出，並在 9 月 28 日 Sonnet 5.5 發布後 9 天推出，這是 Anthropic 所承諾的三款 Claude 5.5 模型中的最後一款。Opus 5.5 是自執行長 Dario Amodei 發表文章呼籲業界減緩 AI 能力進展以來的首次發布。
Haiku 5.5 現已在 Claude 網站、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上以 claude-haiku-5-5 的名稱提供。Anthropic 本週也將推出每月 API 額度：Max 5x 方案的訂閱者可獲得 100 美元，Max 20x 為 200 美元，Team 方案則最高可達 500 美元，並可在使用者之間共用。
