Yuma 首席營收官：Bittensor 採用率攀升，AI 子網找到付費客戶

根據 Yuma 首席營收官 Evan Malanga 的說法，隨著企業獲得商業實施協議，Bittensor 子網營運商的收入在 18 個月內從接近零成長到估計超過 3,200 萬美元。

Bittensor 基礎設施公司 Yuma 的首席營收官 Evan Malanga 告訴 crypto.news，客戶交易、營運商收入和子網代幣購買提供了整個網路使用量增長的證據。

在他的描述中，最強的例子包括 Score，該公司已計劃為 Avia 在數千個地點部署洗車場監控，以及 RedTeam，該公司為多家財富 500 強金融機構提供服務，保護每週超過 10 億筆交易。

Malanga 將這些交易視為對透過 Bittensor 的 AI 競賽所產生服務需求的例子。他還指出，越來越多的營運商在公開市場上購買其子網代幣，並表示 Bittensor 的設計將對這些資產的需求與對其原生代幣 TAO 的需求連結起來。

Bittensor 的採用觸及洗車場監控和網路安全

對 Malanga 而言，商業部署提供了一種在代幣交易之外審視 Bittensor 的方式。他的例子涵蓋了電腦視覺和網路安全，這是子網營運商已與企業達成實施協議的兩個領域。

據這位高管稱，Score 的計劃推廣涉及監控 Avia 洗車場地點。RedTeam 的工作涉及金融機構和交易保護，Malanga 將其客戶所覆蓋的交易量定為每週超過 10 億筆。

他表示，在各子網營運商中，收入在 18 個月內從幾乎為零上升到最近估計超過 3,200 萬美元。當被問及投資者應審查哪些證據以區分網路使用和投機時，他引用了收入估計以及客戶協議。

提供的 Yuma 背景資料還描述了 Innerworks，一家倫敦的機器人檢測公司，作為在其產品中使用 Bittensor 競賽的企業例子。根據該描述，Innerworks 在不到一年的時間內將其檢測率從 73% 提高到 99.5%。

Yuma 將這些競賽描述為具有公開評分的特定任務競賽，團隊因產生表現最佳的 AI 工作而獲得代幣。在該公司的描述中，運行許多競賽的企業將獲勝的輸出納入自己的產品中。

TAO 獎勵在 128 個 AI 市場中運作

在解釋網路結構時，Malanga 表示 Bittensor 支持 128 個市場，稱為子網，涵蓋數學證明、機器學習、預測和資源優化等任務。

他說，在每個子網中，礦工競爭回答一個定義的任務，而驗證者評估其工作品質。Malanga 將這一競爭過程與比特幣挖礦進行比較，參與者競爭尋找有效的隨機數，但強調 Bittensor 可以獎勵多種機器智能。

「比特幣獎勵一種類型的工作，而 Bittensor 可以獎勵多種形式的機器智能。」

根據他的解釋，類似比特幣工作量證明的任務可以想像在單個 Bittensor 子網內運行。他說，Bittensor 將智能的生產與其品質的評估分開，允許礦工和驗證者扮演不同的角色。

3 月 25 日發布的 earlier 報導記錄了子網質押的增長，跨子網質押的 TAO 價值超過 6.2 億美元。該報告還記錄了在其審查期間子網數量從約 80 個增加到超過 120 個。

就代幣需求而言，Malanga 指出營運商會購買自己的子網資產。據他所說，該協議將子網代幣的需求與 TAO 需求直接連結，而由此產生的 AI 服務需求則來自尋求這些市場所產出工作的客戶。

驗證者評分決定礦工如何獲得獎勵

在獎勵分配方面，Malanga 表示每個子網定義一項智慧任務，以及驗證者用來評估相互競爭解決方案的標準。獨立驗證者對工作進行評分，礦工則根據其產出被賦予的實用性獲得獎勵。

Bittensor 透過 Yuma Consensus 彙總這些評估，他將其描述為一種旨在抵抗串謀、同時允許達成一致的機制，包括在評估的部分內容具有主觀性時也是如此。

據這位高層所述，其解決方案獲得較高實用性評估的礦工，會收取更大份額的新發行代幣。他的描述將驗證者評分置於網路如何在相互競爭的參與者之間分配獎勵的核心位置。

然而，就持久的商業價值而言，Malanga 指出關鍵在於獎勵體系之外的需求。

「持久的商業價值最終取決於外界對該智慧的需求。」

他列舉了用於 GPU 運算的 Lium、用於 AI 推論的 Chutes、用於 AI 銷售情報的 Leadpoet、用於電腦視覺的 Score，以及用於網路安全的 RedTeam，作為可透過子網取得的服務範例。

當被問及參與者是否能在不產生持久價值的情況下影響獎勵時，Malanga 引用了既定任務、獨立評估與 Yuma Consensus 的組合。他對商業價值的解釋則另行取決於外部客戶是否需求所產出的智慧。

美國上市的財庫曝險帶有代幣與採用風險

對美國股票投資者而言，較早的 Bittensor 報導記錄了一家在那斯達克上市、將 TAO 作為財庫資產持有的公司。2025 年 8 月，TAO Synergies 披露了 42,111 枚 TAO 財庫持倉，其中包括透過質押取得與產生的代幣。

根據該報導，該公司已於 2025 年 7 月購買價值 1,000 萬美元的 TAO，作為其專注於 Bittensor 策略的一部分。這項披露為美國股市透過一家上市財庫公司對該網路的曝險提供了歷史背景。

在 Yuma 自身的業務方面，所提供的背景資料稱，這家由 DCG 支持的公司為 Bittensor 上的專業開源 AI 建置並投資基礎設施。Yuma 也自稱營運該網路最大的自有硬體驗證者，質押了超過 2 億美元的 TAO 與子網代幣。

當被問及該投資部位面臨的風險時，Malanga 指出了個別子網未能將其工作轉化為商業業務、早期資產的波動性，以及來自其他 AI 平台（包括前沿實驗室）的競爭。

儘管在他看來 AI 需求顯而易見，但他表示最終能實現規模化的平台仍不確定。Malanga 將多元化的子網投資工具描述為 Yuma 的做法，用以降低對個別專案波動性的曝險，同時投資於整個 Bittensor 生態系統。