Palo Alto, Vereinigte Staaten, 12. Oktober 2026, Chainwire

Trace, das Onchain-Register für rechtegeklärte KI-Trainingsdaten mit mehr als 250 Millionen verifizierbaren Belegen, bringt seine Trainingsdaten zu Sui und Walrus, um die nächste Generation von KI-Modellen anzutreiben.

Sui Foundation und die DATA Foundation gaben heute bekannt, dass das DATA Network und sein Trace-Register dem Sui-Stack beitreten und damit ein Live-Angebot an rechtegeklärten KI-Trainingsdaten auf die Infrastruktur bringen, die Sui für KI-Workloads aufgebaut hat. Walrus, die Datenplattform mit auf Sui verankerten Integritätsnachweisen, wird zur Standard-Speicherschicht für Anwendungen, die von der DATA Foundation betrieben werden. Separat wird das DATA Network so aufgerüstet, dass es als Protokoll nativ auf Sui läuft.

Das Upgrade bietet KI-Laboren einen einzigen Ort, um reale Trainingsdaten zu beziehen, die sie verwenden dürfen, wobei ihre Herkunft von Trace aufgezeichnet und die Originaldatei auf Walrus gespeichert und zugriffsgesteuert wird.

Die Daten, die KI als Nächstes braucht

Die nächste Generation von KI-Modellen wird durch den Zugang zu realen Daten eingeschränkt. Das offene Internet wurde abgegrast, und die nächsten Daten müssen von Menschen mit Einwilligung und mit einer Herkunft bezogen werden, die Regulierungsbehörden und Rechtsteams akzeptieren. Der EU AI Act und laufende Rechtsstreitigkeiten über Trainingsdaten haben die Herkunft zu einer Beschaffungsanforderung für Labore gemacht.

Die Daten, die diese Modelle benötigen, liegen bei Menschen und nicht im offenen Web: eine Krankenschwester, die eine Nacht eines Patienten in ihren eigenen Worten beschreibt, eine Dashcam-Aufnahme eines regnerischen Arbeitswegs in Jakarta, die Hände eines Fabriktechnikers, während sie einen Fehler diagnostizieren, oder ein Kundengespräch auf Bengali. Sie sind persönlich und oft reguliert und gehören den Menschen, die sie erzeugt haben.

Trace, im Juni von der DATA Foundation als Onchain-Register für KI-Trainingsdaten gestartet, wurde genau für diese Art von Daten entwickelt. Es zeichnet den Ursprung jedes Beitrags und die damit verbundenen Rechte auf und wickelt die Zahlung an die Person ab, die ihn beigetragen hat. Seit dem Start wurden mehr als 250 Millionen Beiträge registriert, und derzeit werden durchschnittlich über 3 Mio. Belege pro Tag verarbeitet. Anwendungen, die in Trace schreiben, umfassen Kled, den größten Opt-in-Marktplatz für menschliche Daten mit über 1,5 Milliarden Datensätzen, die onboarded werden, sowie Numo und Oto, Anwendungen, die bereits Daten an führende KI-Labore und Robotikunternehmen lizenzieren.

Warum Sui und Walrus

Sui repräsentiert jedes Asset als programmierbares Objekt, wodurch Datensätze und ihre Lizenzen onchain wie Token verwaltet werden können. Unabhängige Transaktionen werden parallel ausgeführt und in unter einer Sekunde abgewickelt, wodurch das Netzwerk Millionen täglicher Registrierungen bewältigen kann. Walrus erweitert diese Fähigkeit auf große Dateien: Es speichert riesige KI-Datensätze effizient und stellt sicher, dass Daten nur von lizenzierten Käufern gelesen werden können. Kein anderes Netzwerk bietet Speicherung, Zugriffskontrolle und Eigentumsverfolgung nativ in einem einzigen Ökosystem, zusammen mit verifizierbarem Computing.

Trace fügt nun ein Flaggschiff-Angebot an rechtegeklärten Daten hinzu, mit bestehender Nachfrage von den KI-Labors, die es heute lizenzieren. Das Ergebnis der Integration werden stärkere Herkunftsgarantien und Manipulationsnachweise sein. Heute beweist ein Trace-Eintrag, dass eine Datei registriert wurde und wann, und mit Walrus wird Trace in der Lage sein, eine verschlüsselte, unveränderliche Kopie der beigesteuerten Datei selbst als Referenzgarantie zu halten. Der Hash des Eintrags kann aus den Daten selbst neu generiert werden, anstatt aus Metadaten, die eine Anwendung geliefert hat, und jede spätere Verarbeitung der Datei kann gegen das Original geprüft werden.

Das Upgrade wird durch eine langfristige strategische Investition unterstützt. Die Sui Foundation investiert 30 Millionen Dollar in das DATA Network und etabliert damit die größte institutionelle Beteiligung am Netzwerk, neben den fortbestehenden Beständen von PIP Labs und der DATA Foundation. Zur weiteren Ausrichtung stößt SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, als Strategic Advisor zur Sui Foundation.

Das Protokoll-Upgrade

Das DATA Network wird aufgerüstet, um als Protokoll nativ auf Sui zu laufen, und seine unabhängige Chain wird eingestellt. $DATA bleibt als Token des DATA-Protokolls auf Sui bestehen, wird eins zu eins übernommen, wobei die Ökonomie für Halter und die Governance-Rechte mindestens denen von heute entsprechen. Gesperrte und vestende Positionen werden unverändert übernommen. Parallel dazu wird Walrus die Standard-Speicherschicht für Anwendungen der DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, Mitbegründer und Chief Product Officer bei Mysten Labs, dem ursprünglichen Beitragenden zu Sui und Walrus, sagte: „Die KI-Branche hat den Punkt erreicht, an dem das offene Internet gelesen wurde, und die nächste Grenze wird durch den Zugang zu Datensätzen definiert, mit der Zustimmung und Herkunft, die Regulierungsbehörden verlangen. Sui und Walrus wurden gebaut, um das Zuhause zu sein, in dem KI-Daten gespeichert, lizenziert und bezahlt werden, fähig, in dem Maßstab zu operieren, den diese Systeme verlangen. Die Migration des DATA Network und von Trace auf unseren Stack bringt nun massive Mengen hochwertiger, rechtegeklärter Daten, die bereits den führenden KI-Labors der Welt dienen.“

SY Lee, Chairman von Poseidon und CEO von PIP Labs, sagte: „Die nächste Generation der KI wird auf Daten trainiert werden, die bei Menschen leben, anstatt im offenen Web, und diese Daten benötigen eingebaute Zustimmung und Herkunft, zusammen mit einer Möglichkeit, die Menschen zu bezahlen, von denen sie stammen, und Trace wurde gebaut, um diese Schicht zu sein. Es wird nun Teil des Sui-Stacks neben Walrus, unterstützt von einer der stärksten Engineering-Organisationen der Branche und mit der Sui Foundation als größtem strategischen Halter des Netzwerks. Dies ist das richtige Zuhause für das Netzwerk, das wir gebaut haben, und ich freue mich darauf, Sui dabei zu helfen, es zur Datenschicht für KI zu machen.“

Andrea Muttoni, CEO der DATA Foundation, sagte: „Trainingsdaten sind entscheidend für die kontinuierliche Erweiterung der Grenze, und sicherzustellen, dass sie nachverfolgbar, auditierbar und zur Nutzung freigegeben sind, ist ebenso wichtig für die KI-Sicherheit wie es ein Vorläufer für Datenqualität ist. Mit Trace haben wir Hunderte Millionen von Datenassets verfolgt. Der Zusammenschluss mit Sui erlaubt es uns nun, mehr des Stacks auszubauen und mehr als nur einen Audit-Trail anzubieten, wie verschlüsselte Referenzdateispeicherung und potenziell vollständig verifizierbare TEEs für Evals und Fine-Tunings in der Zukunft.“

Das bestehende DATA Network wird weiter betrieben, bis das Upgrade abgeschlossen ist, und ein detaillierter Zeitplan und Übergangsplan für Halter wird vor dem Upgrade veröffentlicht.

Über die DATA Foundation

DATA Foundation unterstützt das DATA Network, das Protokoll zur Nachverfolgung der Herkunft der realen Daten, die KI-Modelle benötigen. Über Trace wird jeder Beitrag mit seinem Herkunftsnachweis und einem vollständigen Prüfpfad registriert. Anwendungen, die auf dem Netzwerk aufbauen, sind unter anderem Kled, Numo, Oto und weitere. Die Organisation, früher Story Foundation, hat sich im Juni 2026 auf KI-Trainingsdaten neu ausgerichtet. Das DATA Network wird derzeit aufgerüstet, um als Protokoll auf Sui zu laufen.

Über Sui

Sui, wo Geld sich so frei bewegt wie Nachrichten, ist eine Layer-1-Blockchain der nächsten Generation, die für Onchain-Finance und agentische Infrastruktur entwickelt wurde. Gegründet vom Kernteam hinter Metas Stablecoin-Initiative und angetrieben von einem objektzentrierten Modell, macht Sui Assets, Berechtigungen und Nutzerdaten programmierbar und verifizierbar. Suis Primitive bieten alles, was nötig ist, um Hochleistungs-Finanz- und KI-native Anwendungen zu erstellen. Mehr erfahren unter sui.io.

Über Walrus

Walrus ist die Datenplattform, die für die Anforderungen der KI entwickelt wurde. Sie ermöglicht Entwicklern, Unternehmen und KI-Agenten, Daten über Apps und Modelle hinweg zu bewegen, sie mit integrierten Zugriffsregeln zu schützen und sie für jeden verifizierbar zu machen. Während KI Handlungen mit Konsequenzen vornimmt, müssen die Daten, auf denen sie läuft, nachweisbar sein. Entwickelt von den Kryptographen und Distributed-Systems-Ingenieuren hinter Sui und Metas erster Stablecoin-Initiative. walrus.xyz

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Head of Communications
HV
DATA Foundation
henri.vues@piplabs.xyz