Kurz gesagt

  • Die Ethereum Foundation und das Open Anonymity Project haben am 1. Oktober zkAPI im Ethereum-Mainnet angekündigt, wodurch Nutzer in USDC im Voraus bezahlen und über Zero-Knowledge-Beweise begrenzte, kurzlebige API-Schlüssel erhalten können.
  • Das Design folgt einem Vorschlag für Ethereum Research vom Februar 2026 von Davide Crapis, der das dAI-Team der Stiftung leitet, und Vitalik Buterin.
  • Das Repository des Projekts bezeichnet das Protokoll als experimentell, und seine Dokumentation verweist auf OpenRouter als den KI-Anbieter hinter den Schlüsseln.

Die Ethereum Foundation hat zkAPI im Hauptnetzwerk von Ethereum live geschaltet, ein System, das es Menschen ermöglicht, für KI-Dienste zu bezahlen, ohne ihre Identität mit dem zu verknüpfen, wonach sie fragen, so die Ankündigung der Ethereum Foundation.

„Prompts sind persönlich. Menschen fragen KI-Modelle nach ihrer Gesundheit, ihren Finanzen, ihren Zweifeln. Im aktuellen Modell bedeutet die Nutzung von KI, dass man ein laufendes Transkript seines Denkens an denjenigen übergibt, der die Abrechnungsbeziehung innehat“, argumentierte die Ethereum Foundation.

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„zkAPI trennt Zahlung von Identität“, fuhr die Stiftung fort. „Sie zahlen Guthaben (ETH, USDC usw.) in einen Vault-Vertrag auf Ethereum ein, eine gewöhnliche Transaktion. Von da an existiert Ihr Guthaben als privater Schein: digitales Bargeld, das nur Sie ausgeben können und das niemand auf die Einzahlung zurückführen kann.“

Es wurde mit dem Open Anonymity Project entwickelt. Zusammen mit dem Start kommt OA Chat, ein browserbasierter privater Chatbot, der keine Installation erfordert, und der Code ist offen auf GitHub.

Die Sorge um die Privatsphäre im KI-Bereich ist keine abstrakte. Im Mai 2025 wies ein Bundesgericht OpenAI an, seine Ausgabeprotokolle aufzubewahren, einschließlich der von Nutzern gelöschten Chats, in einer Urheberrechtsklage, die von The New York Times und anderen Verlagen eingereicht wurde.

Mit dieser Implementierung erstellt Software auf Ihrem Gerät jedes Mal, wenn Sie eine KI etwas fragen möchten, einen Zero-Knowledge-Beweis – eine mathematische Quittung, die eine Tatsache beweist, ohne die dahinterstehenden Details preiszugeben. Dieser hier beweist, dass Sie über ausreichend Guthaben verfügen und es noch nicht ausgegeben haben.

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Der Server überprüft den Nachweis und gibt einen temporären API-Schlüssel zurück, der im Grunde ein Passwort ist, mit dem Software mit einem KI-Dienst kommunizieren kann. Der Schlüssel ist auf einen Dollarbetrag begrenzt und existiert nur im Speicher Ihres Geräts.

Ihre Anfragen gehen dann mit diesem Schlüssel und nichts anderem an den KI-Anbieter. Kein Name, keine Zahlungsdetails.

Wenn der Schlüssel abläuft, stellt der Anbieter eine signierte Nutzungsquittung aus, und Ihnen wird das in Rechnung gestellt, was Sie tatsächlich genutzt haben, nicht die Obergrenze. Der Anbieter sieht, was Sie gefragt haben, die Zahlungsebene sieht, was Sie ausgegeben haben, und keine von beiden kann das andere damit verknüpfen.

Die Dokumentation des Projekts beschreibt kurzlebige Schlüssel, die mit OpenRouter funktionieren, einem Dienst, der über eine einzige Verbindung Zugang zu Hunderten von KI-Modellen bietet. Jede App, die das OpenAI-Format spricht, kann sich durch Verweisen auf eine lokale Adresse anschließen.

Die Idee stammt aus einem Vorschlag, den Davide Crapis und Vitalik Buterin im Februar auf Ethereum Research veröffentlichten. Crapis leitet das dAI-Team der Stiftung, das Ethereum zur bevorzugten Abwicklungs- und Koordinationsebene für KIs machen soll.

Er hatte Ethereum bereits als Infrastruktur für Software-Agenten angepriesen. Im August 2025 schlugen Crapis und Marco De Rossi den ERC-8004-Standard vor, ein gemeinsames Regelwerk, das autonomen KI-Agenten ermöglicht, einander zu finden, Identität zu verifizieren und Transaktionen durchzuführen. Crapis sagte voraus, dass der Großteil des Ethereum-Verkehrs innerhalb von drei bis fünf Jahren von Maschinen kommen würde.

Buterin verfolgte denselben Gedankengang. Am 10. Februar hatte er eine Ethereum-KI-Roadmap vorgelegt, die Zero-Knowledge-Zahlungen für private API-Nutzung enthielt.

Im April zeigte er den anderen Weg: ein Open-Source-Modell lokal auf seiner eigenen Nvidia-5090-Grafikkarte auszuführen, anstatt sein Leben an Cloud-Dienste zu verfüttern. Lokale Modelle halten Ihre Daten zu Hause. zkAPI deckt den Fall ab, in dem Ihre Prompts immer noch zu den Servern von jemand anderem reisen.

Dieselbe Infrastruktur könnte laut dem Beitrag auch andere abgerechnete Dienste abdecken: Blockchain-Datenabfragen, Bild- und Videogenerierung, VPNs und Zahlungen zwischen Maschinen. Anbieter müssten einen Nachweis anstelle eines API-Schlüssels akzeptieren und signierte Nutzungsquittungen abwickeln, um sich direkt zu integrieren.

Das Repository selbst bezeichnet das Protokoll als experimentell und führt kein formelles Audit auf.