KI täuscht Menschen in Videoanrufen – Firma behauptet, sie sei nicht von echten Personen zu unterscheiden

Das KI-Startup Tavus sagt, sein neues Modell Griffin habe 48 % der Personen, die in einem Live-Videoanruf mit ihm sprachen, davon überzeugt, dass sie mit einem echten Menschen sprachen.

Das Unternehmen stellte es am 1. Oktober vor und nennt es das erste Human Interaction Model, eine KI, die entwickelt wurde, um persönliche Gespräche zu verstehen und zu generieren, wobei sie auf Ausdrücke und Pausen sowie Wörter achtet. Sein vorheriges System erzielte im selben Test 2,4 %.

Griffin-Lite, die von Tavus getestete Version, wurde 54 Personen gegenübergestellt, und 26 von ihnen gaben danach an, dass sie glaubten, ihr Gegenüber sei eine echte Person. Das ältere System wurde 41 Personen gegenübergestellt und erhielt genau einen Gläubigen.

Tavus erklärt, dass den Teilnehmern gesagt wurde, sie würden für einen einminütigen Videoanruf mit einer anderen Person zusammengebracht, um darüber zu sprechen, worauf sie sich in diesem Jahr freuten. Erst am Ende wurden sie gefragt, ob es ihnen in den Sinn gekommen sei, dass ihr Gegenüber möglicherweise nicht echt sein könnte.

Das ist nicht der klassische Turing-Test, der 1950 vom britischen Mathematiker Alan Turing vorgeschlagen wurde, bei dem ein Richter mit einem verborgenen Menschen und einer verborgenen Maschine spricht und herausfinden muss, welcher welcher ist. Niemandem im Anruf wurde gesagt, dass sich am anderen Ende ein Bot befinden könnte.

Die Ergebnisse stammen von Tavus' eigener Forschungsseite, und die Teilnehmer wurden über das rekrutiert, was das Unternehmen eine unabhängige Forschungsplattform nennt. Eine Community-Notiz auf X hat bereits darauf hingewiesen, dass die Ergebnisse nicht unabhängig verifiziert sind und keinem Standardprotokoll folgen. Tavus sagt, dass die Personen, die misstrauisch wurden, dies normalerweise innerhalb von 20 Sekunden taten.

KI-Unternehmen, die darauf hinarbeiten, gibt es schon eine Weile. Eine Studie der UC San Diego ergab, dass OpenAIs GPT-4.5 die Richter in 73 % der Gespräche davon überzeugte, menschlich zu sein, wenn es dazu aufgefordert wurde, eine introvertierte, internetaffine junge Person zu spielen. Dieser Test war nur Text.

Griffin fügt ein Gesicht und eine Stimme in Echtzeit hinzu.

Beim VideoFDB-Benchmark von NVIDIA, einem Test für Live-Audio- und Videokonversation, sagt Tavus, dass Griffin-Lite den ersten Platz belegt. Die Generierungsspur, die bewertet, wie natürlich und ausdrucksstark die Antworten eines Modells sind, gab Griffin-Lite 3,83. Das nächstbeste System erhielt 2,80, und die menschliche Referenz erreichte 3,92.

Die Wahrnehmungsspur, die prüft, ob ein Modell versteht, was es sieht und hört, zeigt, wo es noch hinter Menschen zurückliegt. Griffin-Lite erreichte 3,73 gegenüber 3,44 für die stärkste Baseline, während die menschliche Referenz 4,20 erreichte. Tavus sagt, dass NVIDIA die Bewertung unabhängig durchgeführt hat.

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Griffin ist außerdem Vollduplex, das heißt, er hört, beobachtet und spricht gleichzeitig, wie bei einem Telefonanruf statt einem Walkie-Talkie. In einer Tavus-Demo coacht er einen Mann durch einen Zauberwürfel, basierend auf dem, was er in dessen Händen sieht, und wartet, wenn dieser still wird, um nachzudenken. Die Audio-zu-Video-Verzögerung beträgt durchschnittlich 0,43 Sekunden auf NVIDIA H100-Chips, wie sie in KI-Rechenzentren verwendet werden, was laut Tavus die Hälfte der nächstschnellsten Methode ist.

Warum sollte sich jemand außerhalb der Tech-Branche dafür interessieren? Nun, zum einen, weil Betrüger bereits Videoanrufe nutzen.

Bereits im Januar nutzten mit Nordkorea verbundene Hacker Deepfakes, KI-generierte Videos, die eine echte Person imitieren, in Zoom- oder Teams-Anrufen, um sich als vertrauenswürdige Kontakte auszugeben. Sicherheitsforscher schreiben den Eindringling BlueNoroff zu, einer Tochtergesellschaft der Lazarus Group. Opfer werden dazu überredet, Malware zu installieren, die als Audio-Fix getarnt ist.

David Liberman, Mitentwickler von Gonka, einem dezentralen Netzwerk für KI-Computing, sagte in diesem Bericht, dass Fotos und Videos nicht länger als Beweis dafür vertraut werden kann, dass etwas echt ist. Diese Modelle waren nicht so fortgeschritten wie dieses.

Unternehmen improvisieren bereits ihre Verteidigung. Im Jahr 2025 meldete Kraken einen mutmaßlichen nordkoreanischen Bewerber, nachdem sein Sicherheitsteam spontane Fragen gestellt hatte, wie die Anforderung eines Regierungsausweises und der Namen lokaler Restaurants. Der Kandidat hatte Schwierigkeiten.

Wir haben die Modelle von Tavus ausprobiert und die Ergebnisse waren … enttäuschend. Nach einiger Recherche stellte sich heraus, dass Griffin-Lite nicht für Kunden verfügbar ist, sondern nur für ausgewählte vertrauenswürdige Tester als Forschungsvorschau, und das Unternehmen sagt, dass es an Offenlegungsfunktionen und mit KI-Sicherheitsorganisationen arbeitet.

Dies liegt daran, dass Tavus sagt, Griffin brauche Sicherheitsmaßnahmen vor einer öffentlichen Veröffentlichung.

Tavus sammelte im November 2025 eine 40 Millionen Dollar Series B ein, angeführt von CRV. Das System, das 2,4 % erzielte, setzte drei separate Modelle zusammen, eines jeweils für Visuals, Dialog und Wahrnehmung.

Vertrauenswürdige Tester können Zugang zu Griffin-Lite beantragen, indem sie ein Formular auf der Tavus-Website einreichen.