En resumen
- La Fundación Ethereum y el Proyecto de Anonimato Abierto anunciaron zkAPI en la red principal de Ethereum el 1 de octubre, permitiendo a los usuarios pagar por adelantado en USDC y recibir claves API limitadas y de corta duración mediante pruebas de conocimiento cero.
- El diseño sigue una propuesta de febrero de 2026 de Ethereum Research por Davide Crapis, quien lidera el equipo dAI de la fundación, y Vitalik Buterin.
- El repositorio del proyecto etiqueta el protocolo como experimental, y su documentación señala a OpenRouter como el proveedor de IA detrás de las claves.
La Fundación Ethereum ha puesto zkAPI en funcionamiento en la red principal de Ethereum, un sistema que permite a las personas pagar por servicios de IA sin vincular su identidad a lo que preguntan, según el anuncio de la Fundación Ethereum.
“Los prompts son personales. Las personas preguntan a los modelos de IA sobre su salud, sus finanzas, sus dudas. Bajo el modelo actual, usar IA significa entregar una transcripción en curso de tu pensamiento a quienquiera que tenga la relación de facturación”, argumentó la Fundación Ethereum.
“zkAPI separa el pago de la identidad”, continuó la Fundación. “Depositas créditos (ETH, USDC, etc.) en un contrato de bóveda en Ethereum, una transacción ordinaria. A partir de entonces, tu saldo existe como una nota privada: efectivo digital que solo tú puedes gastar y que nadie puede rastrear hasta el depósito.”
Fue construido con el Open Anonymity Project. Junto con el lanzamiento llega OA Chat, un chatbot privado basado en navegador que no necesita instalación, y el código es abierto en GitHub.
La preocupación por la privacidad en el espacio de la IA no es algo abstracto. En mayo de 2025, un tribunal federal ordenó a OpenAI preservar sus registros de salida, incluidas las conversaciones que los usuarios habían eliminado, en una demanda por derechos de autor presentada por The New York Times y otros editores.
Con esta implementación, cada vez que quieres preguntarle algo a una IA, el software en tu dispositivo construye una prueba de conocimiento cero—un recibo matemático que demuestra un hecho sin mostrar los detalles detrás de él. Esta prueba demuestra que tienes fondos suficientes y que no los has gastado ya.
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El servidor verifica la prueba y devuelve una clave API temporal, que básicamente es una contraseña que permite que el software se comunique con un servicio de IA. La clave está limitada a un monto en dólares y vive solo en la memoria de tu dispositivo.
Tus solicitudes luego van al proveedor de IA con esa clave y nada más. Sin nombre, sin datos de pago.
Cuando la clave expira, el proveedor emite un recibo de uso firmado y se te cobra por lo que realmente usaste, no por el límite. El proveedor ve lo que preguntaste, la capa de pago ve lo que gastaste, y ninguno puede vincular lo uno con lo otro.
La documentación del proyecto describe claves de corta duración que funcionan con OpenRouter, un servicio que da acceso a cientos de modelos de IA a través de una sola conexión. Cualquier aplicación que hable el formato de OpenAI puede conectarse apuntando a una dirección local.
La idea proviene de una propuesta que Davide Crapis y Vitalik Buterin publicaron en Ethereum Research en febrero. Crapis lidera el equipo dAI de la fundación, que pretende hacer de Ethereum la capa preferida de liquidación y coordinación para las IA.
Ya había presentado a Ethereum como la fontanería para agentes de software. En agosto de 2025, Crapis y Marco De Rossi propusieron el estándar ERC-8004, un reglamento compartido que permite a los agentes de IA autónomos encontrarse, verificar identidad y transaccionar. Crapis predijo que la mayor parte del tráfico de Ethereum provendría de máquinas en un plazo de tres a cinco años.
Buterin siguió el mismo hilo. El 10 de febrero, había trazado una hoja de ruta Ethereum-IA que incluía pagos de conocimiento cero para uso privado de API.
En abril, mostró el otro camino: ejecutar un modelo de código abierto localmente en su propia tarjeta gráfica Nvidia 5090 en lugar de entregar su vida a los servicios en la nube. Los modelos locales mantienen tus datos en casa. zkAPI cubre el caso en que tus prompts aún viajan a los servidores de otra persona.
La misma fontanería podría cubrir otros servicios medidos, según la publicación: consultas de datos de blockchain, generación de imágenes y video, VPNs y pagos entre máquinas. Los proveedores tendrían que aceptar una prueba en lugar de una clave de API y liquidar recibos de uso firmados para integrarse directamente.
El propio repositorio etiqueta el protocolo como experimental y no enumera una auditoría formal.
