En resumen
- Google lanzó Nano Banana 2.1 el 6 de octubre, implementándolo en la aplicación Gemini, el Modo IA de Búsqueda, Google Ads y sus herramientas para desarrolladores.
- Las propias pruebas de Google lo sitúan por delante de Nano Banana 2 y Nano Banana Pro, incluida una puntuación de veracidad de infografías de 0,521 frente a 0,179, pero no había pruebas independientes disponibles en el lanzamiento.
- El precio para desarrolladores es aproximadamente la mitad del de Nano Banana 2, comenzando en $0,0336 por una imagen estándar de 1K.
Google lanzó el martes Nano Banana 2.1, la versión más reciente del modelo de IA que convierte una frase escrita en una imagen, o edita una foto que ya tienes.
Se está implementando en la aplicación Gemini, el Modo IA de Google Search, Google Ads y herramientas para desarrolladores como Google AI Studio, Flow y Stitch.
El Nano Banana original convirtió a Gemini en un éxito. En septiembre de 2025, su truco de convertir selfies en figuras coleccionables llevó a Gemini al número 1 en ambas tiendas de aplicaciones principales, destronando a ChatGPT después de casi tres años.
El valor de mercado de Alphabet superó los 3 billones de dólares en el mismo período.
La versión 2 llegó en febrero, construida sobre Gemini 3.1 Flash Image. Su gran truco era consultar la Búsqueda de Google antes de dibujar cosas del mundo real, para que una imagen de un evento o persona real tuviera más probabilidades de ser correcta.
Conoce Nano Banana 2.1, nuestro modelo más reciente de generación y edición de imágenes 🍌
Esta versión mejorada supera a nuestros modelos anteriores en todos los aspectos, con avances notables en diseño visual, edición basada en máscaras y consistencia del sujeto para ayudarte a crear imágenes con un aspecto más natural. pic.twitter.com/d858DrzrF3
— Google (@Google) 6 de octubre de 2026
Entonces, ¿qué hay de nuevo en esta actualización? Google señala tres mejoras: mejor diseño visual, edición basada en máscaras más precisa (marcas una región y solo esa área cambia) y mejor consistencia del sujeto, lo que significa que una persona u objeto sigue pareciéndose a sí mismo después de varias ediciones.
En cuanto a la preferencia general en las pruebas de texto a imagen, Nano Banana 2.1 obtuvo 1.050 puntos ELO. Nano Banana 2 obtuvo 990 y Nano Banana Pro obtuvo 935. En el sistema ELO, cuantos más puntos, mejor. No tiene un techo, por lo que es puramente cualitativo.
Sobre el papel, maneja hasta 14 imágenes de referencia a la vez, rastreando hasta cuatro personajes y diez objetos. Genera hasta 4K, aproximadamente la nitidez de nivel televisivo, en formatos tan anchos como 8:1.
Los desarrolladores también pueden establecer cuánto tiempo "piensa" antes de dibujar, desde mínimo hasta alto, y permitir que base sus resultados en la Búsqueda de Google y la Búsqueda de Imágenes de Google. En palabras simples, puede buscar cosas antes de dibujarlas.
A través de la API para desarrolladores de Google, el conducto que permite que las aplicaciones de otras empresas usen el modelo, una imagen estándar de 1K cuesta $0,0336. Eso es aproximadamente la mitad de los $0,067 de Nano Banana 2.
Una imagen de 4K cuesta $0,0756 frente a $0,151. Los trabajos por lotes, grandes pilas de imágenes procesadas en masa en lugar de al instante, obtienen otro 50% de descuento.
Al precio estándar de 1K, mil imágenes ahora cuestan alrededor de $33,60 a través de la API, frente a $67 en Nano Banana 2, lo que hace que este modelo sea extremadamente bueno y también muy eficiente y rentable.
