Les revenus des opérateurs de sous-réseaux Bittensor sont passés de près de zéro à un montant estimé à plus de 32 millions de dollars sur 18 mois, alors que des entreprises ont conclu des accords de mise en œuvre commerciale, selon Evan Malanga, directeur des revenus de Yuma.
Résumé
- Les revenus des opérateurs de sous-réseaux ont atteint un montant estimé à plus de 32 millions de dollars, selon Evan Malanga de Yuma.
- Malanga a cité des accords de surveillance de stations de lavage automobile et de cybersécurité financière comme exemples d'adoption commerciale de Bittensor.
- Les opérateurs de sous-réseaux ont de plus en plus acheté leurs propres jetons, ce qu'il a lié à la demande de TAO.
- Les échecs de commercialisation, la volatilité des jetons et la concurrence des développeurs d'IA établis restent des risques, a-t-il déclaré.
Evan Malanga, directeur des revenus de la société d'infrastructure Bittensor Yuma, a déclaré à crypto.news que les accords clients, les revenus des opérateurs et les achats de jetons de sous-réseaux offrent des preuves d'une utilisation croissante à travers le réseau.
Selon son compte, les exemples les plus forts incluent Score, qui a planifié des déploiements de surveillance de stations de lavage automobile pour Avia sur des milliers de sites, et RedTeam, qui sert plusieurs institutions financières du Fortune 500 protégeant plus d'un milliard de transactions hebdomadaires.
Malanga a présenté ces accords comme des exemples de demande pour des services produits via les compétitions d'IA de Bittensor. Il a également souligné qu'un nombre croissant d'opérateurs achètent leurs jetons de sous-réseau sur le marché ouvert, affirmant que la conception de Bittensor relie la demande pour ces actifs à la demande pour son jeton natif, TAO.
L'adoption de Bittensor atteint la surveillance des stations de lavage automobile et la cybersécurité
Pour Malanga, les déploiements commerciaux offrent un moyen d'examiner Bittensor au-delà du trading de jetons. Ses exemples couvrent la vision par ordinateur et la cybersécurité, deux domaines où les opérateurs de sous-réseaux ont conclu des accords de mise en œuvre avec des entreprises.
Le déploiement prévu de Score implique la surveillance des sites de lavage automobile Avia, selon le dirigeant. Le travail de RedTeam concerne les institutions financières et la protection des transactions, Malanga estimant le volume couvert par ses clients à plus d'un milliard de transactions chaque semaine.
À travers les opérateurs de sous-réseaux, il a déclaré que les revenus étaient passés de presque rien sur une période de 18 mois à une estimation récente dépassant 32 millions de dollars. Il a cité l'estimation des revenus aux côtés des accords clients lorsqu'on lui a demandé quelles preuves les investisseurs devraient examiner pour distinguer l'utilisation du réseau de la spéculation.
Le contexte fourni par Yuma décrivait également Innerworks, une société londonienne de détection de bots, comme un exemple d'entreprise utilisant les compétitions Bittensor dans ses produits. Selon ce compte, Innerworks a augmenté son taux de détection de 73 % à 99,5 % en moins d'un an.
Yuma a décrit les compétitions comme des concours spécifiques à des tâches avec un score public, où les équipes reçoivent des jetons pour avoir produit le travail d'IA le plus performant. Selon l'entreprise, les entreprises qui organisent bon nombre de ces compétitions intègrent les résultats gagnants dans leurs propres produits.
TAO récompense le travail sur 128 marchés d'IA
Expliquant la structure du réseau, Malanga a déclaré que Bittensor prend en charge 128 marchés, appelés sous-réseaux, couvrant des tâches telles que les preuves mathématiques, l'apprentissage automatique, la prédiction et l'optimisation des ressources.
Au sein de chaque sous-réseau, les mineurs rivalisent pour répondre à une tâche définie, tandis que les validateurs évaluent la qualité de leur travail, a-t-il déclaré. Malanga a comparé le processus compétitif au minage de Bitcoin, où les participants rivalisent pour trouver un nonce valide, mais a souligné que Bittensor peut récompenser plusieurs types d'intelligence artificielle.
« Bitcoin récompense un type de travail, tandis que Bittensor peut récompenser de nombreuses formes d'intelligence artificielle. »
Selon son explication, une tâche ressemblant au processus de preuve de travail de Bitcoin pourrait concevablement s'exécuter au sein d'un seul sous-réseau Bittensor. Bittensor sépare la production d'intelligence de l'évaluation de sa qualité, a-t-il déclaré, permettant aux mineurs et aux validateurs de jouer des rôles différents.
Une couverture antérieure publiée le 25 mars documentait la croissance du staking de sous-réseaux, avec la valeur de TAO stakée à travers les sous-réseaux dépassant 620 millions de dollars. Le rapport enregistrait également une augmentation du nombre de sous-réseaux d'environ 80 à plus de 120 au cours de la période examinée.
En ce qui concerne la demande de tokens, Malanga a pointé du doigt les opérateurs achetant leurs propres actifs de sous-réseau. Selon lui, le protocole relie directement la demande de tokens de sous-réseau à la demande de TAO, tandis que la demande pour les services d'IA résultants provient de clients recherchant le travail que ces marchés produisent.
La notation des validateurs détermine comment les mineurs reçoivent leurs récompenses
Concernant l'attribution des récompenses, Malanga a déclaré que chaque sous-réseau définit une tâche d'intelligence et les critères que les validateurs utilisent pour évaluer les solutions concurrentes. Des validateurs indépendants notent le travail, et les mineurs reçoivent des récompenses en fonction de l'utilité attribuée à leurs résultats.
Bittensor agrège les évaluations via Yuma Consensus, qu'il a décrit comme un mécanisme conçu pour résister à la collusion tout en permettant l'accord, y compris lorsque certaines parties d'une évaluation sont subjectives.
Selon le dirigeant, les mineurs dont les solutions reçoivent des évaluations d'utilité plus élevées collectent une part plus importante des tokens nouvellement émis. Sa description place la notation des validateurs au centre de la manière dont le réseau distribue les récompenses entre les participants concurrents.
Pour une valeur commerciale durable, cependant, Malanga a pointé la demande en dehors du système de récompenses.
« La valeur commerciale durable est finalement déterminée par la demande externe pour l'intelligence. »
Il a cité Lium pour le calcul GPU, Chutes pour l'inférence IA, Leadpoet pour l'intelligence commerciale IA, Score pour la vision par ordinateur et RedTeam pour la cybersécurité comme exemples des services disponibles via les sous-réseaux.
Interrogé sur les participants influençant les récompenses sans produire de valeur durable, Malanga a cité la combinaison de tâches définies, d'évaluations indépendantes et de Yuma Consensus. Son explication de la valeur commerciale reposait séparément sur la question de savoir si des clients externes demandent l'intelligence produite.
L'exposition au Trésor coté aux États-Unis comporte des risques liés aux tokens et à l'adoption
Pour les investisseurs en actions américaines, une couverture antérieure de Bittensor a documenté une société cotée au Nasdaq détenant du TAO comme actif de trésorerie. En août 2025, TAO Synergies a divulgué 42 111 TAO en avoirs de trésorerie, comprenant des tokens acquis et générés par le staking.
La société avait acheté pour 10 millions de dollars de TAO en juillet 2025 dans le cadre de sa stratégie visant à se concentrer sur Bittensor, selon ce rapport. La divulgation fournit un contexte historique pour l'exposition du marché boursier américain au réseau via une société de trésorerie cotée.
Au sein de l'activité propre de Yuma, le contexte fourni indiquait que la société soutenue par DCG construit et investit dans des infrastructures pour l'IA open source spécialisée sur Bittensor. Yuma s'est également décrite comme exploitant le plus grand validateur à matériel détenu du réseau, avec plus de 200 millions de dollars en TAO et tokens de sous-réseau stakés.
Interrogé sur les risques liés à cette position d'investissement, Malanga a identifié l'échec de sous-réseaux individuels à transformer leur travail en entreprises commerciales, la volatilité des actifs en phase de démarrage et la concurrence d'autres plateformes d'IA, y compris les laboratoires de pointe.
Bien que la demande d'IA soit claire selon lui, il a déclaré que les plateformes qui atteindront finalement l'échelle restent incertaines. Malanga a décrit les véhicules d'investissement diversifiés dans les sous-réseaux comme l'approche de Yuma pour réduire l'exposition à la volatilité des projets individuels tout en investissant à travers l'écosystème Bittensor.
