En bref
- Google Cloud a présenté jeudi l'agent Gemini, une IA unique pour le travail qui s'exécute dans le cloud pendant des heures ou des jours et opère sur Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat et Calendar.
- Les managers peuvent créer des « agents collègues » avec leur propre adresse e-mail Workspace, calendrier, stockage Drive et inscription dans l'annuaire de l'entreprise, chacun suivi dans une piste d'audit distincte de celle de tout humain.
- Google n'a donné ni prix ni date de disponibilité générale ; les versions pour les services financiers et juridiques sont en aperçu, avec les secteurs gouvernemental, de la santé et du commerce de détail annoncés comme prochainement disponibles.
Google Cloud a présenté jeudi un agent IA universel pour le lieu de travail, dont il affirme qu'il peut prendre un objectif, partir et faire le travail, puis revenir avec le résultat final. Le PDG Thomas Kurian l'a présenté lors de l'événement Gemini at Work de l'entreprise, déclarant que « le travail commence désormais dans la fenêtre d'invite ».
Le produit, simplement appelé l'Agent Gemini, fonctionne dans Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive, Chat et Calendar, et s'étend également à Microsoft 365 et Slack. Google affirme qu'il continue de s'exécuter dans le cloud après que vous avez fermé votre ordinateur portable, de sorte qu'une seule tâche peut s'étaler sur des heures ou des jours.

La fonctionnalité la plus intéressante est ce que Google appelle les agents collègues. Un manager décrit un rôle, comme coordinateur d'événements, et Gemini crée un agent avec son propre compte Workspace : une adresse e-mail, un calendrier, un espace de stockage Drive et une fiche dans l'annuaire de l'entreprise.
Cela ressemble à ce que d'autres frameworks agentiques ont exploré. Par exemple, Grok l'a popularisé avec Grok Bot, OpenAI a fait de même avec GPT dots, et Hermes a introduit sa fonctionnalité bots offrant les mêmes fonctionnalités.
Le nouvel agent se connecte à Salesforce, ServiceNow, Jira, Snowflake, BigQuery et à tout serveur qui parle le Model Context Protocol, un standard ouvert qui fonctionne comme une prise universelle entre l'IA et les logiciels. Il fonctionne également sur plus que les propres modèles de Google : Gemini orchestre actuellement les modèles Gemini et Claude d'Anthropic, en routant chaque tâche vers celui que Google considère comme le mieux adapté en termes de qualité et de coût.
Laisser un logiciel agir de manière autonome soulève des questions de sécurité évidentes, et la réponse de Google est de traiter chaque agent comme un employé. Chaque agent reçoit une identité attestée cryptographiquement, un identifiant numérique vérifié par cryptographie, et chaque action est consignée dans une piste d'audit attribuée à l'agent plutôt qu'à une personne.
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Tous les agents s'exécutent à l'intérieur d'un Agent Sandbox, un environnement isolé destiné à tenir les logiciels à l'écart du reste d'un système, et tout leur trafic passe par Agent Gateway, que Google décrit comme un « pare-feu réseau d'IA ». Le confinement a déjà échoué par le passé : en juillet, des chercheurs d'Accomplish AI ont signalé que le mode local de Claude Cowork pouvait s'échapper de sa machine virtuelle Linux sur les Mac et atteindre des fichiers de l'ordinateur hôte.
Le coût est l'autre préoccupation, car les agents consomment des tokens, les blocs de texte que les modèles d'IA lisent et écrivent et qui sont facturés aux clients. Google affirme que près de 500 de ses clients ont chacun traité plus de mille milliards de tokens au cours de l'année écoulée, et il a ajouté des plafonds de dépenses en temps réel : lorsqu'un projet atteint sa limite, l'agent se met en pause jusqu'à ce que quelqu'un clique pour reprendre.
Google n'a pas publié de tarification ni de date de disponibilité générale pour l'agent Gemini. Les versions pour les services financiers et le juridique sont en aperçu, tandis que les secteurs gouvernemental, de la santé et du commerce de détail sont annoncés comme bientôt disponibles.






