Adoção do Bittensor cresce à medida que sub-redes de IA conquistam clientes pagantes, diz CRO da Yuma

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há 1 horaFonte: crypto.news
Adoção do Bittensor cresce à medida que sub-redes de IA conquistam clientes pagantes, diz CRO da Yuma

A receita dos operadores de sub-redes da Bittensor cresceu de quase zero para uma estimativa de mais de US$ 32 milhões ao longo de 18 meses, à medida que empresas fecharam acordos de implementação comercial, de acordo com o diretor de receita da Yuma, Evan Malanga.

Resumo

  • A receita dos operadores de sub-redes atingiu uma estimativa de mais de US$ 32 milhões, segundo Evan Malanga, da Yuma.
  • Malanga citou acordos de monitoramento de lava-rápidos e de segurança cibernética financeira como exemplos da adoção comercial da Bittensor.
  • Os operadores de sub-redes têm comprado cada vez mais seus próprios tokens, o que ele relacionou à demanda por TAO.
  • Falhas de comercialização, volatilidade dos tokens e concorrência de desenvolvedores de IA estabelecidos continuam sendo riscos, disse ele.

Evan Malanga, diretor de receita da empresa de infraestrutura Bittensor, Yuma, disse ao crypto.news que acordos com clientes, receita de operadores e compras de tokens de sub-redes oferecem evidências de uso crescente em toda a rede.

Em seu relato, os exemplos mais fortes incluem a Score, que planejou implantações de monitoramento de lava-rápidos para a Avia em milhares de locais, e a RedTeam, que atende várias instituições financeiras da Fortune 500, protegendo mais de 1 bilhão de transações semanais.

Malanga apresentou os acordos como exemplos de demanda por serviços produzidos por meio das competições de IA da Bittensor. Ele também apontou um número crescente de operadores comprando seus tokens de sub-redes no mercado aberto, dizendo que o design da Bittensor conecta a demanda por esses ativos à demanda por seu token nativo, TAO.

Adoção da Bittensor chega ao monitoramento de lava-rápidos e à segurança cibernética

Para Malanga, as implantações comerciais oferecem uma maneira de examinar a Bittensor além da negociação de tokens. Seus exemplos abrangem visão computacional e segurança cibernética, duas áreas em que os operadores de sub-redes fecharam acordos de implementação com empresas.

A implantação planejada da Score envolve o monitoramento de locais de lava-rápidos da Avia, segundo o executivo. O trabalho da RedTeam diz respeito a instituições financeiras e proteção de transações, com Malanga estimando o volume coberto por seus clientes em mais de 1 bilhão de transações por semana.

Entre os operadores de sub-redes, ele disse que a receita subiu de quase nada ao longo de um período de 18 meses para uma estimativa recente superior a US$ 32 milhões. Ele citou a estimativa de receita junto com os acordos com clientes quando questionado sobre quais evidências os investidores deveriam examinar para distinguir o uso da rede da especulação.

O material de contexto fornecido pela Yuma também descreveu a Innerworks, uma empresa de detecção de bots de Londres, como um exemplo de negócio que usa competições da Bittensor em seus produtos. De acordo com esse relato, a Innerworks aumentou sua taxa de detecção de 73% para 99,5% em menos de um ano.

A Yuma descreveu as competições como disputas específicas de tarefas com pontuação pública, nas quais as equipes recebem tokens por produzir o trabalho de IA com melhor desempenho. No relato da empresa, as empresas que realizam muitas das competições incorporam os resultados vencedores em seus próprios produtos.

Recompensas em TAO funcionam em 128 mercados de IA

Explicando a estrutura da rede, Malanga disse que a Bittensor suporta 128 mercados, conhecidos como sub-redes, cobrindo tarefas como provas matemáticas, aprendizado de máquina, previsão e otimização de recursos.

Dentro de cada sub-rede, os mineradores competem para responder a uma tarefa definida, enquanto os validadores avaliam a qualidade de seu trabalho, disse ele. Malanga comparou o processo competitivo à mineração de Bitcoin, em que os participantes competem para encontrar um nonce válido, mas enfatizou que a Bittensor pode recompensar vários tipos de inteligência de máquina.

“O Bitcoin recompensa um tipo de trabalho, enquanto a Bittensor pode recompensar muitas formas de inteligência de máquina.”

Segundo sua explicação, uma tarefa semelhante ao processo de prova de trabalho do Bitcoin poderia concebivelmente ser executada dentro de uma única sub-rede da Bittensor. A Bittensor separa a produção de inteligência da avaliação de sua qualidade, disse ele, permitindo que mineradores e validadores desempenhem papéis diferentes.

Uma cobertura anterior publicada em 25 de março documentou o crescimento do staking em sub-redes, com o valor de TAO em staking em sub-redes ultrapassando US$ 620 milhões. O relatório também registrou um aumento no número de sub-redes de cerca de 80 para mais de 120 durante o período examinado.

Quanto à demanda por tokens, Malanga apontou para operadores que compram seus próprios ativos de sub-rede. Segundo ele, o protocolo conecta diretamente a demanda por tokens de sub-rede com a demanda por TAO, enquanto a demanda pelos serviços de IA resultantes vem de clientes que buscam o trabalho que esses mercados produzem.

A pontuação dos validadores determina como os mineradores recebem recompensas

Sobre a alocação de recompensas, Malanga disse que cada sub-rede define uma tarefa de inteligência e os critérios que os validadores usam para avaliar soluções concorrentes. Validadores independentes pontuam o trabalho, e os mineradores recebem recompensas de acordo com a utilidade atribuída às suas contribuições.

A Bittensor agrega as avaliações por meio do Yuma Consensus, que ele descreveu como um mecanismo projetado para resistir à conivência, ao mesmo tempo que permite o consenso, inclusive quando partes de uma avaliação são subjetivas.

Segundo o executivo, os mineradores cujas soluções recebem avaliações de maior utilidade coletam uma parcela maior dos tokens recém-emitidos. Sua descrição coloca a pontuação dos validadores no centro de como a rede distribui recompensas entre participantes concorrentes.

Para valor comercial duradouro, no entanto, Malanga apontou para a demanda fora do sistema de recompensas.

“O valor comercial duradouro é, em última análise, determinado pela demanda externa pela inteligência.”

Ele citou Lium para computação com GPU, Chutes para inferência de IA, Leadpoet para inteligência de vendas com IA, Score para visão computacional e RedTeam para cibersegurança como exemplos dos serviços disponíveis por meio de sub-redes.

Quando questionado sobre participantes que influenciam recompensas sem produzir valor duradouro, Malanga citou a combinação de tarefas definidas, avaliações independentes e Yuma Consensus. Sua explicação sobre valor comercial baseou-se separadamente em se clientes externos demandam a inteligência produzida.

Exposição de tesouraria listada nos EUA carrega riscos de token e de adoção

Para investidores de ações nos EUA, coberturas anteriores da Bittensor documentaram uma empresa listada na Nasdaq que mantém TAO como ativo de tesouraria. Em agosto de 2025, a TAO Synergies divulgou 42.111 TAO em participações de tesouraria, compreendendo tokens adquiridos e gerados por meio de staking.

A empresa havia comprado US$ 10 milhões em TAO em julho de 2025 como parte de sua estratégia de concentração na Bittensor, de acordo com esse relatório. A divulgação fornece contexto histórico para a exposição do mercado de ações americano à rede por meio de uma empresa de tesouraria listada.

Dentro do próprio negócio da Yuma, o histórico fornecido disse que a empresa apoiada pela DCG constrói e investe em infraestrutura para IA de código aberto especializada na Bittensor. A Yuma também se descreveu como operando o maior validador de hardware próprio da rede, com mais de US$ 200 milhões em TAO e tokens de sub-rede em staking.

Questionado sobre riscos para essa posição de investimento, Malanga identificou sub-redes individuais que falham em transformar seu trabalho em negócios comerciais, volatilidade de ativos em estágio inicial e concorrência de outras plataformas de IA, incluindo laboratórios de fronteira.

Embora a demanda por IA seja clara em sua visão, ele disse que as plataformas que acabarão por alcançar escala permanecem incertas. Malanga descreveu veículos de investimento diversificados em sub-redes como a abordagem da Yuma para reduzir a exposição à volatilidade de projetos individuais enquanto investe em todo o ecossistema Bittensor.