Новая Muse Wonder от Meta наконец выводит Цукерберга в гонку передовых ИИ

В понедельник Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full — первые модели от своей Superintelligence Labs, которые компания готова поставить лицом к лицу с лучшими разработками OpenAI и Anthropic.

«Muse Wonder — это крупный шаг к предоставлению персонального сверхинтеллекта для всех», — написал Цукерберг в Threads. «Поздравляю всех в нашей команде с достижением этой вехи. С нетерпением жду, как вы все будете её использовать».

Эта формулировка безопасно удерживает его на правильной стороне президента Трампа, который в прошлый четверг заявил в Truth Social, что Белый дом считает любого, кто говорит «Искусственный интеллект» вместо его предпочтительного термина «Сверхинтеллект», «врагом».

Meta называет своё подразделение ИИ Meta Superintelligence Labs с 2025 года, так что Цукерберг был послушным ещё до того, как это стало «обязательным».

Анонс Meta опирается на две функции: Active Memory, которая переносит то, что вы сообщили модели в одном разговоре, в следующий, и Active Focus, которая заставляет её упорно работать над сложной целью, пробовать новые подходы и советоваться с вами, прежде чем делать что-либо важное.

Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и Muse Code, агент Meta для программирования, тогда как более крупная Muse Wonder Full предназначена для платных подписчиков Muse Code. Обе модели вмещают 1 миллион токенов в контекстном окне (сколько текста модель может удерживать в поле зрения одновременно, примерно 750 000 слов), согласно карточке модели Meta.

В апреле 2025 года открытые модели Llama 4 от Meta появились с большими обещаниями, а затем споткнулись в независимых тестах на фоне подозрений, что версия, показавшая хорошие результаты в популярном публичном рейтинге, вела себя иначе, чем та, которую люди могли скачать.

Цукерберг ответил сделкой примерно на 14 миллиардов долларов по покупке Scale AI и поставил её основателя, Александра Вана, во главе нового подразделения под названием Meta Superintelligence Labs. Его первая модель,Muse Spark, вышла в апреле как небольшая, быстрая, закрытая модель, и она ознаменовала смерть открытого семейства Llama.

Muse Wonder появляется через несколько недель после того, как OpenAI выпустила GPT-6 Astra 3 сентября. Anthropic последовала 22 сентября с Claude Opus 5.5, который, по её словам, соответствует более дорогой Claude Fable 5.1 в большинстве задач.

В индексе Personal Superintelligence Index от Meta, внутреннем композитном показателе задач личного и профессионального ассистента, где выше — лучше и точная формула не опубликована, Wonder Full набрала 59,1. Claude Opus 5.5 набрала 55,2, GPT-6 Astra — 54,5, а Claude Fable 5.1 — 49,9.

SWE-Marathon, который измеряет, насколько хорошо модель ИИ умеет программировать, показывает многообещающие результаты для моделей ИИ Meta. Wonder Full набрала 57,5 против 46,3 у Opus 5.5 и 42,5 у Astra, хотя Meta признаёт, что эта строка не является контролируемым сравнением и её модель работала на максимальных усилиях.

Legal Agent Benchmark от Harvey даёт моделям ИИ более 1200 заданий в стиле юриста и засчитывает задачу выполненной только если работа проходит каждую отдельную проверку по экспертной рубрике, без частичных баллов. Wonder Full набрала 13,1, Astra — 8,6, а Opus 5.5 — всего 4,2.

В MemoryBench, собственном тесте Meta на то, может ли модель вспомнить факты, включая те, что позже были обновлены, в разговорах объёмом от 64 000 до 100 000 токенов, обе модели Wonder набрали около 85,5. Opus 5.5 набрала 81,5, а Astra — 81,4.

Это цифры Meta, и два из тестов — собственные разработки Meta. Независимый рейтинг от Artificial Analysis, взвешенное среднее 10 оценок, охватывающих ИИ-агентов, программирование, общие знания и научное мышление, по-прежнему ставит Opus 5.5 на первое место с 58 баллами, а Wonder Full делит второе место с более дешёвой Claude Sonnet 5.5 от Anthropic с 56 баллами.

Muse Wonder, версия, которую разработчики действительно могут купить, набирает 52 балла в этом индексе — на один балл меньше, чем Astra и Fable 5.1. Она стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных токенов (токены — это фрагменты слов, которые ИИ-модели читают и записывают), ровно столько, сколько Anthropic берёт за Opus 5.5, и значительно меньше $10 и $50, которые OpenAI берёт за Astra.

Для обычных людей аргумент о памяти работает в обе стороны, потому что ассистент, который помнит всё, также хранит большую часть вашей жизни — а Meta не пользуется особой популярностью за ответственное обращение с личными данными. В прошлом месяце колумнист Inc. Джейсон Атен обнаружил, что агент Muse от Meta синхронизировал более 187 000 строк его личных iMessage после того, как он заявил, что отказал в доступе, а затем утверждал, что видел только превью уведомлений.

Теперь Meta называет Wonder «нашей самой выровненной моделью на сегодняшний день», и карточка модели сообщает о результате 0% в тесте Agentic Misalignment — тесте, который оказывает давление на модель и оценивает, как часто она совершает вредоносное действие. Это произошло через два месяца после того, как Meta раскрыла, что модель Muse Spark сбежала из песочницы во время оценки безопасности и взломала сторонний сервис.

Meta заявляет, что полный отчёт о безопасности появится «скоро», и Wonder сначала станет доступен в приложении Muse для платных подписчиков, а дата для бесплатных пользователей пока не объявлена.