Brickken CEO 警告:AI 访问延迟或致欧洲未来科技岗位外流

AI 合规代币化监管AI 访问科技就业欧洲
2 小时前来源: crypto.news
Brickken CEO 警告:AI 访问延迟或致欧洲未来科技岗位外流

Brickken 首席执行官 Edwin Mata 警告称,三款 AI 产品——Dots、Muse 和 Siri AI——的获取机会不均衡,可能会促使欧洲企业未来将招聘和投资转向海外。

摘要

  • Mata 表示,AI 获取延迟可能会影响创始人在哪里招聘、发布产品和筹集资金。
  • 他认为,更早获得访问权限让竞争对手能够建立技能并赢得客户,而欧洲企业只能等待。
  • 奥地利在 6 月提议欧盟参与 Anthropic,以减少对外国技术决策的依赖。
  • 欧洲的改革延长了 AI 合规截止日期,并扩大了对小型企业的支持。

总部位于巴塞罗那的代币化公司 Brickken 的首席执行官兼联合创始人 Edwin Mata 告诉 crypto.news,欧洲可能留住在该地区创立的公司,却会失去它们日后创造的就业、投资和业务扩张。

在他看来,欧洲要失去未来增长,创始人并不需要把整个公司搬走。在海外招聘工程师、在投资者附近开设销售业务,或选择另一个国家发布产品,都可能逐渐将更多活动引向该地区之外。

AI 获取延迟可能影响创始人在哪里招聘

对于决定在哪里扩张的创始人,Mata 表示,能否获得领先的 AI 工具正日益与资金、税收、客户和招聘条件并列成为考量因素。

他解释说,一个能够在另一个市场更早测试产品并自动化更多工作的团队,可能会把下一笔投资投向那里。随后,投资者会支持具有可信增长前景的企业,而技术娴熟的员工也会追随那些有资源开发雄心勃勃产品的公司。

“因此,欧洲可能留住最初的公司,却失去其未来大部分的招聘、投资和价值创造,”他说。

这位 Brickken 高管并未将获取机会视为海外扩张的唯一原因,而是将其描述为欧洲应避免使其变成劣势的一个因素。

他的警告还涉及欧洲企业所使用技术的所有权问题。他说,购买外国产品很正常,但当本土企业难以构建和扩展竞争性服务时,持久依赖就会变成一种弱点。

Mata 认为,在这种情况下,欧洲客户将为那些利润、所有权和重大商业决策仍留在别处的工具付费。他补充说,成功的科技公司随后可以在其运营的市场中吸引更多资金、员工和客户。

6 月 29 日的一篇报道介绍了奥地利涉及 Anthropic 的提议,其中数字化国务秘书 Alexander Proell 敦促欧盟考虑对这家 AI 公司进行战略投资。根据奥地利政府的信函,Proell 希望欧洲避免因该地区以外的决策而失去获取重要 AI 进展的机会。

在同一封信中,这位奥地利官员表示,欧洲可以提供法律确定性、投资和市场准入,同时承认该提议面临实际挑战,且可能遭到质疑。

更早使用 AI 可在竞争对手获得访问权限前建立优势

除了未来工作的地点之外,Mata 表示,获取延迟会带来一种随着竞争对手积累经验而不断累积的成本。

他解释说,更早使用这些工具的企业可以在其他企业等待时改变工作方式、测试想法、培训员工并获取客户。当访问权限到达另一个市场时,早期用户可能已经建立了超越更快完成单个任务的优势。

“成本是累积的,”他说。

对于小型团队,Mata 提到了能够在指令之间处理研究、编码和行政工作的代理。在他看来,能否使用此类系统可能会影响利润率、客户留存以及一家公司是否保持竞争力。

这位高管列举了 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 dots 在可用性方面的差异。据他所述,Muse 在美国和加拿大可用,而欧洲的 Pro 订阅用户无法访问 dots,尽管该服务仍可通过 Business Premium 使用。

Mata 提醒不要将这些差异解读为监管机构已禁止这些产品的证据。

“这些差异并不能证明监管机构禁止了这些产品,但它们说明了为什么需要仔细审查准入问题,”他说。

对于使用他所描述服务的美国企业而言,他的论点核心在于,在欧洲竞争对手获得同等准入之前,它们拥有额外的时间进行试验。Mata 将这一潜在优势与学习、运营变革和客户获取联系起来,而非声称收入或生产率有可衡量的增长。

AI 智能体可支持工厂、农场和软件团队

在科技公司之外,Mata 描述了连接到普通业务记录和操作系统的智能体的潜在用途。

他说,在制造业中,与订单、库存和供应商更新相关联的软件可以在生产停止之前检测到零部件短缺并准备替代采购方案。他指出,这一示例取决于能否获取相关信息以及智能体与公司系统之间是否具备适当的连接。

对于软件企业,他的示例涉及调查客户投诉、准备代码更改并运行测试以供人工审查。在农场方面,他说智能体可以结合天气预报、买家订单和交付时间表,帮助规划采购和收获物流。

尽管 Mata 描述了这些用途中的商业价值,但他表示这些用途需要人工监督以及适当的集成。

他在 8 月 14 日发表的关于 AI 智能体责任的早期评论,探讨了当软件获得交易许可时,企业应如何界定这种监督。他认为,责任随赋予智能体的权限而来,授予许可的个人或公司通常承担该权限范围内行为的后果。

在那次采访中,这位律师呼吁规定允许的操作、合格资产、支出限额、到期日期、撤销权以及每项操作的记录。他还区分了亏损的授权交易与超出智能体指令的交易。

欧洲的 AI 改革延长了截止期限并简化了合规

为了使欧洲对企业扩张更具吸引力,Mata 呼吁减少重叠的义务、各国之间保持一致的解释以及可预测的决策时间。

他说,小公司应当能够在建立可行业务之前理解自身的义务,而无需建立一个庞大的合规部门。他的建议还包括增长资金、有竞争力的员工股权安排、更容易的招聘、计算资源和可负担的能源。

在隐私、安全和问责方面,这位高管主张制定与所涉风险相称的规则。他认为,保护这些权利应当与及时获取有用技术保持兼容。

欧盟委员会已宣布,《AI 综合法案》于 7 月 27 日生效,引入了更长的实施期、行政变更以及在监管监督下测试 AI 的更多机会。据委员会称,这些修正案在放宽小企业合规的同时,保留了对安全和基本权利的保护。

根据委员会公布的时间表,特定领域高风险系统的规则将自 2027 年 12 月 2 日起适用。嵌入受监管实体产品中的高风险 AI 的要求将自 2028 年 8 月 2 日起适用。

委员会还表示,这些修正案将此前保留给中小企业的部分支持扩展至小型中型市值公司,扩大了监管沙盒的准入,并引入了欧盟层面的沙盒用于受监督测试。